深度学习：使用 word2vec 和 gensim 经验
通过gensim来实现深度学习算法。 Word2vec: the good, the bad (and the fast) Google发布了一些无监督深度学习算法， PDF ：“Our model
jopen 学习数据库分表和分库思想 经验
1 基本思想之什么是分库分表？ 从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
y37f JMX学习以及在log4j中的应用 经验
Mbeans与数据类:Attribute、Operator 代理层 MBean Server 代理服务 下面学习下log4j2对JMX的支持 JMX-log4j2 Log4j 2 开始支持 JMX. StatusLogger
fis3初步学习体验 经验
能也需要自己写插件，gulp插件的编写相对其他工具来说可能更方便。gulp有近七百个插件。gulp学习成本较低，只有五个API。 fis3相对来说并没有那么轻量，因此可以做的事情会比较多，所以整个
Node.js 学习笔记(一) 经验
要开始学习新的语言了node.js 第一天: 创建应用 rest api 使用webStorm IDE开发，创建应用比较简单，说一下node项目的目录结构 nodeApp1 项目名称 bin
Google TensorFlow 学习笔记一 —— TensorFlow简介 经验
Machine INtenlligence" 本笔记参考tensorflow.org的教程，翻译并记录作者的学习过程，仅供参考，如有不当之处，请及时指出并多多包涵。 TensorFlow是一款开源的数学计算软件，使用data
数据挖掘学习笔记一：引论 经验
“数据挖掘系统能够仅产生有趣的模式吗？” —— 是数据挖掘的优化问题。 使用什么技术 统计学 、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、高性能计算…… 1.5.1 统计学 统计学研究
Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的 经验
义的类。之后，Yelp又只专注于关于饭店的照片类别。 事实上将照片进行分类，就可以将其当做机器学习中的分类任务，需要开发一个分类器，Yelp首先需要做的就是收集训练数据，在图片分类任务中就是收集很
学习用Flask开发web 及遇到问题 经验
在生产环境中不能放入debug模式 只能用于测试，否则用户出现错误页面面临 将可以操作程序 很危险 后面将改变学习方法 边敲代码边学python 希望自己可以不断扩充自己的这个app 求助： 1 另
ABP理论学习之应用服务 经验
应用服务用于将领域逻辑暴露给展现层。展现层调用具有DTO参数的应用服务，使用领域对象来执行一些特定的业务逻辑并返回给展现层一个DTO。这样，展现层就完全独立于领域层了。在一个理想的分层应用中，展现层永远不直接和领域对象打交道。
Orange-数据挖掘和机器学习软件 经验
Orange（ http://orange.biolab.si/ ）是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，支持Python进行脚本开发。Orange由斯洛文尼亚大学计算与信息学系的生物信息实验室BioLab进行开发，
Apache SINGA ——分布式深度学习平台 经验
17 日接纳的一个孵化项目，是个分布式深度学习平台。 SINGA 是基于大型数据集训练大型深度学习模块的常规分布式学习平台。SINGA 支持各种流行的深度学习模块，其中的 feed-forward 模块包括
TensorFlow：最棒的深度学习加速器 经验
最棒的，也是现有最便利的深度学习库。本文作者Zachary Chase Lipton是来自加利福尼亚大学计算机科学工程学院的博士生，接受生物医学信息部的资助。他对机器学习的理论基础和实际应用都非常感兴
高性能JavaScript学习笔记-执行与加载 经验
浏览器在处理HTML页面渲染和JavaScript脚本执行的时候是单一进程的,所以在当浏览器在渲染HTML遇到了 <script> 标签会先去执行标签内的代码(如果是使用src属性加载的外链文件,则先下载再执行),在这个过程中,页面渲染和交互都会被阻塞。
iOS学习之flappyBird游戏的实现 经验
摔手机。本文主要介绍如何开发iOS平台的flappyBird，游戏中使用了原本软件的图片资源，仅作学习交流使用。本人实现的flappyBird游戏包含游戏等级设定，排行榜，音效等功能。 技术点 f
Websocket协议的学习、调研和实现 经验
Websocket是html5提出的一个协议规范，参考rfc6455。 websocket约定了一个通信的规范，通过一个握手的机制，客户端（浏览器）和服务器（webserver）之间能建立一个类似tcp的连接，从而方便c－s之间的通信。在websocket出现之前，web交互一般是基于http协议的短连接或者长连接。 WebSocket是为解决客户端与服务端实时通信而产生的技术。websocket协议本质上是一个基于tcp的协议，是先通过HTTP/HTTPS协议发起一条特殊的http请求进行握手后创建一个用于交换数据的TCP连接，此后服务端与客户端通过此TCP连接进行实时通信。
神经网络和深度学习简史（三） 经验
这是「神经网络和深度学习简史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在这一部分，我们将继续了解90年代研究的飞速发展，搞清楚神经网络在60年代末失去众多青睐的原因。 神经网络做决定 神经网络运用于无监督学习的发现之
文本数据的机器学习自动分类方法(上) 经验
论为基础，利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律，再运用规律对未知数据做预测分析，已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据的机器学习自动分类方法》系列文