Shared-Nothing结构的典型代表是Teradata(并行数据库的先驱),值得一提的是,MySQL NDB Cluster也使用了这种结构。 1.2、I/O并行(I/O Parallelism)
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体
,肯定会接触到MySQL,MySQL作为互联网最流行的关系型数据库产品,它有它擅长的地方,也有它不足的短板,针对它的特性,结合互联网大多应用的特点,笔者根据自己多年互联网公司的MySQL DBA经验,
先说背景:mysql的主从部署,读写分离,负载均衡之后;需要简单测试和校验一下,在实践中写了个简单的php脚本和校验过程,mark一下,方便再次部署校验。 数据库部署和实践 数据库在实践中, 往往需要进行多机主从备份保证安全
MySQL 表内的数据不连续情况可能有以下原因导致: 1、insert语句不管是否成功,都会增加AUTO_INCREMENT值。 2、进行了delete相关操作。 3、rollback相关。
Dalga 是使用 Go 编写的 MySQL 后端作业调度程序,带有一个 HTTP 接口。 Dalga 是个作业调度器: 可以安排定期或者一次性作业 在一个 MySQL 表中存储作业 包括一个
的传输。 JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
先说背景:mysql的主从部署,读写分离,负载均衡之后;需要简单测试和校验一下,在实践中写了个简单的php脚本和校验过程,mark一下,方便再次部署校验。 数据库部署和实践 数据库在实践中, 往往需要进行多机主从备份保证安全
mysql 5.6.1 加入了空间数据支持功能,新增了st_*相关函数,可以非常方便的计算两个地理坐标点的距离了。 如下例子:按我的坐标计算周边坐标的距离并由近到远排序 select name
Momy 是一个简单的cli工具用于实时将MongoDB数据复制至MySQL中。 实现在NoSQL数据库进行SQL查询 实现通过Excel / Access访问 安装 $ npm install
bout-mysql-dba-interview.shtml 本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧。 MySQL DBA职位
1、一种方法是可以设置数据库、表或行的collation,使其为binary或case sensitive。在MySQL中,对于Column Collate其约定的命名方法如下: 注意:如果表已经建立并且有数据,原来又没有区分大小写,这时alter
原文地址:http://www.cyberciti.biz/faq/install-lemp-linux-nginx-mysql-and-php-stack-on-ubuntu-linux-14-04-lts/ Nginx
net/u/2460176/blog/608588 Galera Cluster for MySQL是一套基于同步复制的多主MySQL集群解决方案。 原理: Galera 本质是一个wsrep提供者(pr
C+Maven+Mybatis+MySQL项目搭建过程,包括里面步骤和里面的配置文件如何配置等等都会详细说明。 如果还没有搭建好环境(主要是Maven+MySQL的配置)的猿友可以参考博主以前的一篇文章:
1.1 MongoDB的简单介绍 在当今的数据库市场上,MySQL无疑是占有一席之地的。作为一个 开源 的 关系型数据库 ,MySQL被大量应用在各大网站后台中,承担着信息存储的重要作用。2009
基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了
开始使用 MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header)
我们在执行普通的 MySQL SQL 语句的时候,都会在某些情况下遇到错误。比如,我们向一张表中插入一条已经存在的记录,导致了主键重复,会出现如下的错误: 上图中标记为红色的部分,就是 MySQL 返回的错误信息在
Vapor 封装的 MySQL wrapper 来操作 MySQL 数据库。 说明:这并不是一篇介绍 MySQL 或 SQL 的文章,如果你对数据库还不熟悉,网上有大量的教程可供学习。本篇我们将焦聚在