记着我大二的时候曾经做过一个五子棋的程序，当时的算法就是预先设计一些棋型（有优先级），然后扫描棋盘，对形势进 行分析，看看当前走哪部对自己最重要。当然下棋还要堵别人，这就需要互换双方的棋型再计算。如果只算一步，很可

CSS3 和 JavaScript 开发完整的Win8应用》 《MemSQL，号称世界上最快的分布式关系型数据库》 《由linkedin数据库泄漏引发的思考》 《Arduino，一个开源的软硬件平台》

er容器来运行分析作业。该技术我们在 Zions 研究的是在 MapR 平台和 MapR-FS 之上运行的 Apache Mesos.我的目标是尝试构建一个无处不在的计算平台。为了分析，我运行Spark和

者也能够更好地理解大数据及其分析的效果和价值，从而可以从国计、民生两方面都充分发挥大数据的价值。 可视化是通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律

共享存储通常是数据库、网络文件系统或者分布式文件系统。服务器结点需要动态更新的数据一般存储在数据库系统中，同时数据库会保证并发访问时数据的一致性。静态的数据可以存储在网络文件系统（如NFS/CIFS）中

pop3 邮局协议版本3 111 sunrpc 用于远程命令执行的远程过程调用（RPC）协议，被网络文件系统（NFS）使用 113 auth 验证和身份识别协议 115 sftp 安全文件传输协议（SFTP）服务

数据库服务 mysql MYSQL-5.5.13 php服务 php php- 5.3.6 分布式文件系统服务 NFS-4.0 负载均衡LVS+Keepalived ipvsadm-1.26 keepalived-1

ker创业公司将如何利用这一支点来撬动新的市场。 InfoQ Docker新闻 Docker发布分布式应用编排工具 2月26日，Docker在其官方博客发布之前在DockerCon上提到的三个编排工具：Machine、Swarm和

的高可用性、容错性和现场迁移能力，从而实现Hadoop集群 的可用性和可管理性。 OVUM首席分析师Tony Baer表示：“要想成为企业IT基础架构中的佼佼者，Hadoop必须符合企业IT部门的

能很好的对云环境提供支持。 三种支持Hadoop的脚本语言 把数据移入和移出Hadoop分布式文件系统（HDFS）对于使用Hadoop的大部分管理员来说很常见。一些云管理员用他们偏好的编程语言来编

Engine等。0.13版本中，Deis携手Ceph以提高可用性。Ceph是新一代的自由软件分布式文件系统。 《Docker时代，公有云面临的挑战和机遇》 ：Docker 技术出来之前，其实Conta

Cloudera 。他发现，Apache Hadoop 平台存在一些固有的设计缺陷。近日，他从以下几个方面 分析了这些缺陷，并介绍了 MapR 的解决方案 。 Append-only文件访问方式 HDFS 的

http://36kr.com/p/533859.html 本周一，IBM 宣布 将对开源实时大数据分析项目Apache Spark进行大规模资助，蓝色巨人宣称，其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。

性的模型。   关键词 数据 可扩展性 资源共享 分布式文件系统 Hadoop Hive HBase Facebook Scribe 日志聚合 分布式系统 1.导引 Apache Hadoop是一个顶

中计算机之间必要的通信。采用Map-Reduce架构可以使那些没有并行计算和分布式处理系统开发经验的 程序员有效利用分布式系统的丰富资源。 我们的Map-Reduce实现运行在规模可以灵活调整的由普通

HBase与 HDFS HBase的对外接口 3. 引入HBASE的原因数据库系统已无法适应大型分布式数据存储的需要 改良的关系数据库（副本、分区等）难于安装与维护 关系模型对数据的操作使数据的存贮变得复杂

-------------------- 以下内容来自oschina的介绍 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，她有如下特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使

ecosystem table 。 Map Reduce -MapReduce 是使用集群的并行，分布式算法处理大数据集的可编程模型。Apache MapReduce 是从 Google MapReduce

1. DUBBO开源梁飞1 2. 什么是Dubbo?分布式服务框架 远程服务调用 Netty/Mina/Grizzly RMI/Hessian/WebService 服务动态发现 Zookeeper/Redis

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