2014年互联网业薪水分析：拒offer率飙高，应该怎么屯PM、码农？ 资讯
想起来写这个报告，是因为我们的候选人 14 年1~6 月份拒 offer 的比例特别高，所以我们做了一些分析和努力，事后写个感受，大家交流下。 我们 OfferCome2013 年全年候选人拒 offer
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推升R成为支持企业端与云端跨平台分析的企业标准 资讯
On-Premises and in the Cloud 不到一年前，我们决定买下 R，最广为采用的统计运算与分析预测程序语言，在商用软件与服务领域的领导厂商 Revolution Analytics 公司 ( 请参考：
详解Hadoop核心架构 经验
通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
P7 高并发高负载大型网站系统架构 文档
型网站面临的高负载和高并发问题。要达到良好的系统容错性、扩展性、伸缩性，系统架构更为重要。网站的分布式系统架构是一种合适的选择，并行应用在多个处理机上运行，可以明显感到性能的提升，应用的拆分使系统具有
LionCredo 大数据技术的回顾与展望 ——写在Hadoop十周年纪念 资讯
编者按 今天是Hadoop十岁生日。于2006年1月28日诞生的它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。InfoQ策划
60款顶级大数据开源工具 经验
说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market
Hadoop和大数据：60款顶级大数据开源工具 资讯
说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market
60款与Hadoop和大数据相关的顶级开源工具 资讯
说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是 Apache Hadoop ）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师 Mike Gualtieri 最近预测，在接下来几年，“ 100% 的大公司”会采用 Hadoop
海量小文件存储与Ceph实践 经验
of small files）出现后，就一直是业界的难题，众多博文(如 [1] )对此问题进行了阐述与分析，许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案（如taobao开源的 TFS ，facebook自主研发的
新浪SCE Docker最佳实践 经验
悉相关概念及原理。 前几期DockOne技术分享已经针对Docker的几个技术要点做了深入分析，所以我今晚主要从IaaS视角，分享SCE通过怎样的实践来支持上层产品线的容器化诉求。 ----------
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后台程序员转算法的参考秘籍：大规模机器学习框架的四重境界 经验
如何利用相对廉价的机器搭建分布式超大规模机器学习集群是一件非常复杂的事情，对工程和算法都有极高的要求，从Spark到李沐的通用参数服务器，业界对此都进行过哪些尝试？本文尝试梳理一下这方面的历史和当前最佳实践。
大型网站图片服务器架构的演进 经验
我们可以使用Lighttpd或者Nginx等轻量级的web服务器来架构独立图片服务器。 当前的图片服务器架构（分布式文件系统+CDN） 在构建当前的图片服务器架构之前，可以先彻底撇开web服务器，直接配置单独的图片服务器/域名。但面临如下的问题：
Windows平台网站图片服务器架构的演进 经验
我们可以使用Lighttpd或者Nginx等轻量级的web服务器来架构独立图片服务器。 当前的图片服务器架构（分布式文件系统+CDN） 在构建当前的图片服务器架构之前，可以先彻底撇开web服务器，直接配置单独的图片服务器/域名。但面临如下的问题：
Windows平台网站图片服务器架构的演进 经验
我们可以使用Lighttpd或者Nginx等轻量级的web服务器来架构独立图片服务器。 当前的图片服务器架构（分布式文件系统+CDN） 在构建当前的图片服务器架构之前，可以先彻底撇开web服务器，直接配置单独的图片服务器/域名。但面临如下的问题：
P16 MapReduce 的原理 文档
ce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 通常，MapReduce框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算
P16 MapReduce 的原理 文档
ce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 通常，MapReduce框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算
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ce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 通常，MapReduce框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算
盘点大数据开源软件Google Trends指数 资讯
讨了开源大数据世界的发展和方向。作为引申，我们希望在此基础上，利用Google Trends的趋势分析能力对一些热门开源工具做了一一搜索、对比和排名。 因为大数据令人惊讶的高速发展以及知识局限性，
Mesos 架构与去哪儿的统一框架实践 经验
Mesos 架构 在官方文档中，Mesos 定义成一个 分布式系统内核 。它使用和 Linux 内核相同的设计原则，只是设计在不同的抽象层级上。它运行在一个机房的所有服务器上并且通过 API 的形式给应用（比如
招聘 Java高级工程师（上市公司） 问答
2、底层系统架构设计、系统优化、基础组件研发和新技术研究 3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析 4、指导软件工程师的工作 职位要求： 1、不少于5年的开发经验
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