安卓变僵尸：新型病毒“维京部落”分析 经验
Check Point研究团队在Google Play Store发现了一款新的Android病毒，并取名为Viking Horde（维京部落）。这款病毒能够执行广告欺诈，还能进行DDoS攻击、发送垃圾信息等。至少已经有5款应用通过了Google Play的病毒扫描。
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淘宝应对双 11 的技术架构分析 经验
梯”来计算效率将是比较低的，为此我们做了流式数据的实时计算平台，称之为“银河”。“银河”也是一个分布式系统，它接收来自TimeTunnel的实时消息，在内存中做实时计算，并把计算结果在尽可能短的时间内
对Gartner发布2017年十大技术趋势的分析 经验
近日Gartner公司着重介绍了在2017年对多个组织具备战略意义的重大科技发展趋势。分析师在座无虚席的Gartner ITxpo座谈会介绍了他们的发现。这次发布的十大技术趋势报告，可以总结概括为：以智能为中心，通过数字化实现万物互联。
Python优化第一步: 性能分析实践 经验
化，而是对我们现有的程序进行分析，发现程序的性能瓶颈进而进行针对性的优化。这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。 本文主要介绍Python内置的性能分析器的优雅使用方法，并以作者的一
用Java语言实现简单的词法分析器 经验
编译原理中的词法分析算是很重要的一个部分，原理比较简单，不过网上大部分都是用C语言或者C++来编写，笔者近期在学习Java，故用Java语言实现了简单的词法分析器。 要分析的代码段如下： 输入文件
使用python抓取并分析数据—链家网(requests+BeautifulSoup) 经验
创建数据表并清洗数据 导入pandas库将前面提取的房源总价，和关注度等信息进行汇总生成数据表。便于后面的分析。 #导入pandas库 import pandas as pd #创建数据表 house=pd.
ReactiveCocoa 中 RACSignal 所有变换操作底层实现分析(上) 经验
文章中也详细分析了bind操作的实现。RACsignal很多变换操作都是基于bind操作来实现的。在开始本篇底层实现分析之前，先简单回顾一下上篇文章中分析的bind函数，这是这篇文章分析的基础。
Android开源：GADownloading - 一个绚丽的下载动效分析与实现 经验
InProgress(显示进度中); 3.Failed(失败动画); 4.Done(完成动画); 下面咱们一起对以上流程进行分析与实现； 1. BeforeProgress(显示进度前): 同样，咱们一起撸一下第一部分高清无码gif图：
MySQL高级知识-查询与索引优化分析 经验
性能下降SQL慢、执行时间长、等待时间长 查询语句写的烂 索引失效 单值索引 复合索引 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，除非你能干的过你的产品经理） 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等） 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 手写SQL顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN
JavaScript 启动性能瓶颈分析与解决方案 经验
保证友好的用户体验。本文作者则着眼于 JavaScript 启动阶段优化，首先以大量的数据分析阐述了语法分析、编译等步骤耗时占比过多是很多网站的性能瓶颈之一。然后作者提供了一系列用于在现代浏览器中进行
Android 插件换肤的原理和源码分析 经验
看到很多换肤的框架都参考了该工程，也来分析一下其原理。 再了解插件换肤的大致原理后，再去分析换肤框架的源码就变得简单多了，无非就是要解决上述的问题，下面就对 Android-Skin-Loader 源码进行分析。 动态加载插件资源
前端国际化之Vue-i18n源码分析 经验
vue-i18n 这个插件来进行。插件提供了单复数，中文转英文的方法。a下文有对 vue-i18n 的源码进行分析。因为英文的阅读方向也是从左到右，因此语言展示的方向不予考虑。但是在一些阿拉伯地区国家的语言是从右到左进行阅读的。
P36 亚马逊云计算模式分析（Amazon Web Service） 文档
1. 亚马逊云计算模式分析 （Amazon Web Service） 2. 概述Amazon的云从哪里来 Amazon提供的云计算服务 AWS的应用案例 AWS的业务流程 AWS的体系架构及关键技术 3
P21 云计算平台运营服务模式分析 文档
基础架构服务（IaaS） 10. IaaS运维工作构成业务受理响应、业务开通配置、用户管理云资源的服务计量、统计分析汇总负责存储服务器管理、SAN管理、备份管理负责J2EE应用管理、云服务软件管理负责网络监控、故障
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P52 深入浅出Web容器 - Tomcat原始码分析 文档
1. 深入淺出 Web 容器Tomcat 原始碼分析林信良 資深技術顧問 http://openhome.cc caterpillar@openhome.cc 2. 主題Web 容器與 Servlet
P64 大数据智能分析解决方案介绍-ibm 文档
Power方案及案例分享 2. 目录大数据与分析概述 高性能运算Symphony解决方案 DB2 BLU助力高性能数据集市 大数据案例分析 3. 大数据与分析概述 4. “上个月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上
Adrian Cockcroft谈分析微服务的响应时间分布 资讯
在德国柏林举办的 microXchg 大会上，Adrian Cockcroft进行了一场名为“ 分析微服务的响应时间分布 ”的演讲，他为听众展现了如何结合使用由他设计的Spigo微服务架构模拟工具以及在线的Guesstimate
jopen 技术雷达：关于技术趋势的分析报告 资讯
工具正在趋于平稳”、“安全是每一个人的问题”。本文就主要围绕这四个最新的技术动态，阐述一下笔者个人的理解和分析。 Docker 引爆容器生态系统 Docker 现在非常火，作为一个开源的应用容器引擎，
P29 oracle数据库性能优化实务第6讲db cache分析与优化 文档
1. Oracle数据库性能优化 第六讲：DB CACHE分析与优化主讲人：白鳝 2. Oracle的DB CACHE存储最近使用过的数据块 通过LRU 算法管理（8i开始引入了tch） DB_BLOCK_SIZE
P150 需求分析师培训day01 文档
1. 需求分析师培训Day01 2. Agenda信息系统基础理论 需求的基本概念与原理 需求工程 需求定义最佳实践 需求捕获最佳实践 中程在线信息产业培训网 3. Agenda信息系统基础理论 需求的基本概念与原理