"ack-grep" Mac brew install ack 使用mongo-express操作mongodb https://github.com/andzdroid/mongo-express
P14 “共享加盟+服务平台” 目前已覆盖北上广等57个城市 4. 易到技术框架LAMP +Memcached + MongoDB LVS、HAProxy + KeepAlived 5. 易到用车架构图 6. 现状架构比较清晰和合理,个别模块存在耦合
ui-calendar 、 underscorejs 等等... 服务端 Node.js Redis MongoDB Node.js 服务端是构建在Node.js之上的,我们的服务端MVC框架采用的是 Expressjs
等网站上的大大小小的项目。在此基础上,小组的师兄们对这些项目的元信息进行了抽取,并将其存储于 Mongodb 中,对于一个项目我们存储了项目的: 名称 (prj) 所托管的网站 (repo) 代码库所在位置
EJDB 是一个嵌入式JSON数据库引擎。它的目标是实现一个快速类似MongoDB的数据库,可以嵌入在C/C++应用程序中。它的特性:集合级的写入锁定,集合级的事务,字符串标记匹配查询,和 一个Node
java hsql,mysql/postgresql ✓ ✓ Freader nodejs mongodb ✕ ??? Goread go appengine ✓ ✓ Miniflux php sqlite
Graylog2 是一个用来将系统日志syslog保存到MongoDB中的工具。 包括一个用Java编写的服务器,可接收来自TCP和UDP的syslog信息,Web接口使用Ruby编写,基于 Rails
JSON API框架,基于SpringMVC 和 Groovy,内置了 MongoDB CRUD模版(JSON和MongoDB天然好基友)!! Overview Write Your Controller
php");//引入解析库 $url='http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-window-install.html'; $html=file_get_html($url);
Ospriet's front-end. It is built with Node.js, uses MongoDB for storing the data and uses Twitter's Bootstrap
implementing persistent data with a MongoDB collection. Persistent Data With MongoDB Meteor makes working with
部署代码,用 RVM 管理环境,并用许多开源gems处理 YAML 解析、oAuth、JSON解析、MongoDB及MySQL等方面的工作。此外,他们还用Chef管理他们的基础设施。 起初,平台运行良好。
中,几位国内一线专家激情问答的一部分内容。期间,各位群友也积极参与。 三、问题集锦 1.MongoDB在百度的使用场景及规模? 2.假设现在让你完全主导一个类似Hadoop的项目,你会选择哪种语言
/usr/local/var/log/mysqld.log MongoDB MongoDB可以说是最简单的一个,直接执行 brew install mongodb 启动方法 mongod --fork PHPMyAdmin
plication)。它知道你是否安装了 MongoDB Grails插件,假若有,它会在部署时检查到你需要使用CloudFoundry提供的MongoDB服务并将其与应用绑定。实际上,它会问你是否供
Event Sourcing (ES) using the Axon Framework v2, MongoDB and RabbitMQ; Centralised configuration(统一配置管理)
到了性能瓶颈,这时我们考虑到需要采用 异步流程。 在日志收集过程中,我们增加了一个 MongoDB Capped Collection 模块。Capped Collection 的好处是 有一
ArrayList; import java.util.List; import dcd.academic.mongodb.MyMongoClient; import dcd.academic.solrj.SolrjHelper;
com/zhili/p/QuickstartRedis.html 一、前言 在前一篇博文介绍了MongoDB基本操作,本来打算这篇博文继续介绍MongoDB的相关内容的,例如索引,主从备份等内容的,但是发现这些内容都可以通过官
消息队列,对于日志数据采用具备数据容灾能力的消息队列实现。使用过的选型方案有 kafka 和 rabbitmq+mongodb。 采用消息队列能应对高吞吐量的日志数据,并带有削峰作用,其副作用是在高峰期数据延时大,不能满足实时监控告警需求。