二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该
iOS常用加密方法(aes、md5、base64) 1、AES加密 NSData+AES.h文件 // // NSData-AES.h // Smile // // #import <Foundation/Foundation.h> @class NSString; @interface NSData (Encryption) - (NSData *)AES256EncryptWithKey:(N
S) 把相关算法的代码也贴一下吧 (其实使用一些成熟的第三方库或许会来得更加简单,不过自己写,自由点)。注,这里的大部分加密算法都是参考一些现有成熟的算法,或者直接拿来用的。 1、MD5
String secret = mConsumerSecret + "&" + mOauthToken; SecretKey secretKey = new SecretKeySpec(secret.getBytes("US-ASCII"), "HmacSHA1"); Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA1"); mac.init(secretKey); byte[
Blowfish加密算法 import java.io.UnsupportedEncodingException; public class Blowfish { private static final
InputStreamReader; public class HanRuoTa { /** * 汉诺塔算法 */ public static void main(String[] args) { int n
// $low and $high have to be integers function BinarySearch( $array, $key, $low, $high ) { if( $low > $high ) // termination case { return -1; } $middle = intval( ( $low+$high )/2 ); // gets the middl
a的值,其中a是一个数字。例如2+22+222+2222+22222(此时共有5个数相加),几个数相加有键盘控制。 */ /* * 算法: 定义一个变量b, 赋初值为0;定义一变量sum, 赋初值为0, * 进入循环后,将a + b 的值赋给b,将sum
天行健,君子以自强不息 常见经典排序算法 1.希尔排序 2.二分插入法 3.直接插入法 4.带哨兵的直接排序法 5.冒泡排序 6.选择排序 7.快速排序 8.堆排序 一.希尔(Shell)排序法(又称宿小增量排序,是1959年由D
搜索算法分析(题解) 摘要 本文主要针对搜索算法,对一些典型题目进行分析。 简介 搜索是图论算法中的核心,掌握搜索算法是进行各种图算法的前提。 首先我们要考虑的是三个问题(1)算法的完全性:提出一个
研究人员基于回声定位开发出一种算法,可以整合到移动应用程序中,令手机能像蝙蝠和海豚那样 进行回声定位 ,判断房间形状。 论文 发表在 PNAS 上。研究人员称,算法可以只使用几个音响测量,用响指这样的单一声源和少量麦克风重建房间的复杂
还有一些朋友问题我应该学什么技术?不应该学什么技术?或是怎么学会学得最快,技术的路径应该是什么?有的说只做后端不做前端,有的说,只做算法研究,不做工程,等等,等等。因为他们觉得人生有限,术业有专攻。 等等,等等…… 我个人觉得,如
公司的数据科学家结合测试等一系列变量建构一种算法,从而对哪些员工可能会在近期辞职。类似于信用评分,每名员工都有一个留任预测的指数。 对于公司管理者而言,准确的信息是判断和决策的依据。同理,大数据预测算法的核心取决于数据是否准确、追踪是否全面、算法是否科学。
算法设计技能训练选题 一、选题原则 选题的根本原则是数据结构算法实现及在具体问题中的应用。可选择下列与实际应用紧密结合的较综合性的题目,并且鼓励自选题目(自选题必须通过任课教师认可)。要求通过课程
hub 团队一直想解决这个问题。 后来,他们终于发现了一种新的 算法 ,现在清点一次只要 3 毫秒! 为了理解这个算法,你必须先知道,什么是 Git 的对象。简单说,对象就是文件,最重要的对象有三种。
【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用,推荐算法则是其中最核心的技术点,InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分,本文作为第一篇,将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。其中包括算法的简要描述、典型
CDMA无线定位系统的基站选择算法 摘 要 在基于CDMA网络的无线定位系统中,当移动终端处于多个基站的侦收范围时会面临定位基站的选择问题,基站选择的优化可以减少系统资源的占用,并且直接影响系统定位
MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。 它涉及两个协同过滤中最常见的场景: 等级预测 (1-5 范围星型评分) 通过一些点击、喜好、价格等因数的反馈进行预测 项目主页:
1、穷举法 穷举法是最基本的算法设计策略,其思想是列举出问题所有的可能解,逐一进行判别,找出满足条件的解。 穷举法的运用关键在于解决两个问题: 如何列举所有的可能解; 如何判别可能解是否满足条件;