如何设计稳定性横跨全球的Cron服务 经验
致Cron任务的加载丢失，或者加载多次重复的Cron任务。 大多数基础服务在数据中心（比如Mesos）加载逻辑任务时都会为这些任务命名，这样方便了查看任务的状态，终止任务，或者执行其他的维护操作。解决幂等性的一个合理的解决方案是
ArlField [译]从LinkedIn，Apache Kafka到Unix哲学 经验
Proxy Making Apache Kafka Elastic With Apache Mesos Hands-free Kafka Replication: A lesson in operational
jopen
我的编程之路——知识管理与知识体系 经验
ProgramModel：编程模型 ResManager：资源管理，典型的就是Yarn和Mesos ServiceCoordination：服务发现和服务调度，典型的就是Zookeeper和
Docker 介绍: 相关技术 经验
Flynn), multi-node orchestration (maestro, salt, mesos, openstack nova), management dashboards (docker-ui
Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架 经验
Container 是 Yarn 为了将来作资源隔离而提出的一个框架。这一点应该借鉴了 Mesos 的工作，目前是一个框架，仅仅提供 java 虚拟机内存的隔离 ,hadoop 团队的设计思路应该后续能支持更多的资源调度和控制
P158 apache-spark源码走读 文档
ask提交到对应的worker. Spark支持以下几种部署模式1)standalone 2)Mesos 3) yarn. 这些部署模式将作为taskscheduler的初始化入参。 RDD接口(RDD
理解Docker单机容器网络 经验
，支持跨主机container netwoking；第三方容器集群调度和服务编织工具蓬勃发展，如 Kubernetes 、 mesos 、 flannel 以及 rancher 等；国内基于Docker的云服 务及产品也 如雨后春
学习笔记：The Log（我所读过的最好的一篇分布式技术文章） 经验
ZooKeeper：解决分布式系统的同步、协作问题（也可能受益于更高抽象层次的组件如helix、curator）. Mesos、YARN：解决虚拟化和资源管理问题。 嵌入式的组件Lucene、LevelDB：解决索引问题。
传统企业应用容器化的痛点、坑和解决之道 经验
time），但是容器管理平台的标准至少有三家（Kubernetes、Docker Swarm、Mesos)在做，谁能占上风，目前也没有一个绝对的，新的产品和技术可能也会冒出来。标准不统一，导致大家在使用过程当中，技术选型的时候会有挑战。
每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一概念 经验
用于处理多个系统之间的协调，或许会从诸如 Helix 或者 Curator 等高级别的抽象中得到一些帮助。 Mesos 和 YARN 用于处理流程可视化和资源管理。 Lucene 和 LevelDB 等嵌入式类库做为索引。
P44 the log：每个程序员都应该知道有关实时数据的统一抽象 文档
Zookeeper处理系统之间的协调的很多问题。 （或许诸如Helix 或Curator等高级别抽象可以有些帮助）。 · Mesos和YARN 处理虚拟化（virtualization）和资源管理。 · Lucene和LevelDB等嵌入式类库做为索引。
P69 大数据技术平台调研报告 文档
资源管理 Twitter Mesos Google Borg的翻版 第 页 共 5 页 密级 机密 WJRJ-000053-1101XQ Hadoop Yarn 类似于Mesos 日志收集系统 Facebook