DockerCon 欧洲大会 14 款最热应用程序容器产品 资讯
者的实际需要支持Docker Swarm、Cloud Foundry、Kubernetes以及Mesos等多种相关方案。 VMware公司已经将其作为开源项目发布。 上市时间: VMware Photon
jopen 为什么Docker != Containers，Docker OSS != Docker Inc. 资讯
Docker Inc. 这样的摩擦已经发生在一些公司和项目之间，比如，Kubernetes，Mesos和Docker（Inc.）。他们（还有其他很多）都在为成为这样的“入口点”而“激烈竞争”。
C++：后现代的系统编程语言 资讯
这样一个兼具新生特性和历史责任的编程语言，足以预见其应用的广度；同样，更多的系统级开源项目，像Mesos等，也选择C++作为主要的编程语言。有足够的理由让我们相信，C++正在重获新生。 编后语 《
Kubernetes救援 – 教你如何从新技术的坑里爬出来(上) 资讯
，Kubernetes提供了非常丰富的说明，包括基于三大云平台（AWS，GCE，Azure），Mesos集群，CoreOS集群，vagrant虚拟机，以及裸机等等。一开始，我选择vagrant多机部署
Spark1.0.0生态圈一览 经验
如下图所示，Spark生态圈以Spark为核心引擎，以HDFS、S3、techyon为持久层读写原生数据，以Mesos、YARN和自身携带的 Standalone作为资源管理器调度job，来完成spark应用程序的
值得mark的11个开源机器学习项目 经验
集群，MLlib 可以在没有 Hadoop 的情况下部署在 Spark 上——以及在 EC2 或 Mesos 上。 Project： MLlib 6. H2O 0xdata H2O 的
Transformer架构解析 经验
stimator,可以给我们带来如下的好处： 这些Estimator 底层共享 Yarn/Mesos这个大资源池，可以提高资源利用率 Estimator如果已经实现了Adaptive Resource
JanaColechi Docker时代来临，你的团队准备好了吗？ 资讯
目前最成熟的编排产品是AWS EC2 Container Service，Docker Swarm 和 Mesos。典型的编排技术核心是管理容器，但通常也有一些附带的功能，例如"blue/green"部署，容器
后现代的系统编程语言 资讯
这样一个兼具新生特性和历史责任的编程语言，足以预见其应用的广度；同样，更多的系统级开源项目，像Mesos等，也选择C++作为主要的编程语言。有足够的理由让我们相信，C++正在重获新生。 来自： http://insights
P40 spark--高效的分布式计算架构 文档
时，这对资源调度系统就提出了更高的要求。有关资源调度方面，UC Berkeley貌似也在做一个Mesos的东西，还用了Linux container，统一调度Hadoop和其他应用模型。 小贴士：配置
盘点大数据开源软件Google Trends指数 资讯
ce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源管理和作业调度/监控的功能分割到单独的守护进程。 Mesos 是由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、Elas
分布式机器学习的故事（转 ） 博客
个问 题，现在有了YARN操作系统。（YARN是一个仿照UC Berkeley AMPLab的Mesos做的系统。关于这个“模仿”，又有另一个故事。） 分布式机器学习的故事 pLSA和MPI：大数据的首要目标是“大”而不是“快”
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍 经验
Spark-Inside-MapReduce）或Hadoop v2 YARN集群甚至是 Apache Mesos 之中。 我们应该将Spark看作是Hadoop MapReduce的一个替代品而不是Had
大数据处理框架Apache Spark入门 经验
Spark-Inside-MapReduce）或Hadoop v2 YARN集群甚至是 Apache Mesos 之中。 我们应该将Spark看作是Hadoop MapReduce的一个替代品而不是Had
开源大数据处理系统/工具大全 经验
org/ 资源管理 一、Twitter Mesos 开发者： Twitter研发人员John Oskasson 简介 ：Apache Mesos是由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开
最棒的60个DevOps开源工具 经验
作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。 Mesosphere Apache Mesos 是一个集群管理器，提供了有效的、跨分布式应用或框架的资源隔离和共享，可以运行Hadoop、MPI、Hypertable、Spark。
颠覆大数据分析之Spark弹性数据集 经验
Spark是由大概20000行Scala代码写就的，核心部分大概是14000行。Spark可以运行在Mesos, Nimbus或者YARN等集群管理器之上。它使用的是未经修改的Scala解释器。当触发RDD
Apache Spark介绍及案例展示 经验
HIVE, HBase, Cassandra等) 既可以在Hadoop YARN或者Apache Mesos等集群上运行，也可以单机运行。 Spark核心组件可以和其他一些高效的软件库无缝连接使用。这些软件库包括SparkSQL
DevOps的前世今生 经验
容器：Docker、LXC、第三方厂商如AWS 编排：Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS 服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul 脚本语言：python、ruby、shell
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docker 在乐视的实践之路 资讯
可。 下一步的任务： 随着社区容器编排系统越完善，我们也正研究kubernetes 和mesos， 也正充分借鉴开源社区的一些设计思路和理念 自我介绍： 张杰， 东北大学 软件工程