来。这个虚拟化平台通过许多框架,例如 Kubernetes 、 Docker Swarm 或 Mesos ,提供了API优先的用户体验、可扩展的控制平面和原生容器支持。 VMware blog 声明,Photon
务系统直接整合,可以实现自动化动态配置。目前支持Docker, Swarm, Mesos/Marathon, Mesos, Kubernetes, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB
上的。Spark 只需要可以创建进程,并且和这些进程通信,无论是运行在什么样的集群上(eg. Mesos/YARN)都可以。 driver program必须在整个生命周期中可以从不同的executor接受连接。因此,driver
Spark on Yarn (Spark在Yarn上) ○ Spark on Mesos (Spark在Mesos) 6、运行时的Spark Driver程序启动多个Worker,Worker
Parallel大容量同步并行)计算技术,主要 针对大规模科学的计算。 Apache Hama 现在不单单是支持 Mesos,还支持 Hadoop YARN,使用在 Samsung Electronics。 YARN
Bamboo 是一个 Web 守护进程可自动的配置 HAproxy 用于发布在 Apache Mesos 和 Marathon 的 Web 服务。 界面: 来自:
Bamboo 是一个 Web 守护进程可自动的配置 HAproxy 用于发布在 Apache Mesos 和 Marathon 的 Web 服务。 它的特性: User interface for
和 SQL 后端执行:DataFrame 和 SQL 集成:数据源,Hive, Hadoop, Mesos 和集群管理 R 语言 机器学习和高级分析 Spark Streaming Deprecations
现在已经是稳定可靠的了。它包含了一些列内建调度器的优化以及 Mesos 驱动器的优化。现在你可以通过 Docker 工具来控制一个 Mesos 集群。更多细节可以参考 发布日志 或者通过 开始手册 来运行
行了支持,利用库的形式可以实现很多诸如此类的操作。 对Apache Mesos以及动态资源YARN的支持:同时支持Mesos 以及 YARN,包括动态分配和资源释放,从而获得更多资源弹性(包括批处理和流式处理)。
的核及内存大小。 业界比较成熟的有Apache旗下的 Mesos 及 YARN 。 它们的特性有点类似,但是由不同的组织开发。Mesos主要功能是由C++来实现,可以支持docker contai
P19 YARN,Apache Mesos和Spark自带的单独调度器。 如果你把Spark安装在了裸机上面,单独调度器能够提供简单的方式,让你开始Spark之旅。 如果你已经有了Hadoop Yarn或者Mesos集群,那
现在已经是稳定可靠的了。它包含了一些列内建调度器的优化以及 Mesos 驱动器的优化。现在你可以通过 Docker 工具来控制一个 Mesos 集群。更多细节可以参考 发布日志 或者通过 开始手册 来运行
P38 text的程序Cluster ManagerSpark集群资源调度服务(standalone,mesos,yarn)Worker NodeSpark集群中的运行应用代码的节点Executorworker
源,包括cpu、内存、起起来的进程及其分布。在我看来,前三个过程是 面向资源 的调度过程,接在mesos、yarn上也可以,而第四个过程则是 面向摆放 的。App内的TaskScheduler和Sch
Docker 存储容器实现了共享存储。 REX-Ray 是一个存储编排引擎,它为Docker、Mesos及其他容器运行环境提供了持久化存储访问。其设计旨在囊括通用存储、虚拟化和云平台,提供高级的存储功能。REX-Ray
Twitter Mesos http://mesos.apache.org/ Google Borg的翻版 Hadoop Yarn http://hadoop.apache.org/ 类似于Mesos 日志收集系统
Docker 存储容器实现了共享存储。 REX-Ray 是一个存储编排引擎,它为Docker、Mesos及其他容器运行环境提供了持久化存储访问。其设计旨在囊括通用存储、虚拟化和云平台,提供高级的存储功能。REX-Ray
Bamboo 是一个 Web 守护进程可自动的配置 HAproxy 用于发布在 Apache Mesos 和 Marathon 的 Web 服务。 Bamboo 0.2.10 发布,此版本是个改进版本,包括大量的重构,主要是关于
测试通过后将镜像打标签后push到私有镜像Registry ④ CI工具通知CD工具 ⑤ CD工具通过Mesos/Marathon等进行基于容器的部署 ⑥ 测试没有问题后进行容器的切换(即Blue-green切换)