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a 里的开源软件数量就已经超过了两万，五花八门的技术层出不穷，到底什么技术才是值得学习的？ 有位朋友说，他想学习一些关于 Android 上的开发技术，兴趣驱使。几个月过去了，他说他已经能做出许多

北京时间 12 月 20 日午间消息，谷歌目前在人工智能语音技术方面处于领先，而这样的领先优势很可能得到进一步巩固。谷歌周三发布了 Tacotron 2。这是一种训练神经网络的新方法，可以在几乎没有任何语法专业性的情况下从文本中生成演讲。

文 / 雷欣，李理 从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。 我们主要关注Word

深度学习的起源 深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。 深度学习的概念源于人工神经网

Raspberry Pi迄今为止都相当成功，自2012年其产品发布以来已售出超过700万片，这的确给了很多人以较低的成本来驱动项目的机会。不过Raspberry Pi前期主要抓住的还是成年人这部分群体，基金会期望更多的在校学生也能加入进来。

GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。 写在前面 深度学习技术已经在互联网的诸多方向

其它积木上面。虽然这对于人类来说很简单，但对于机器来说这并非易事，因为机器不知道重力，也不知道为什么大的积木要放在小积木下面来提供支撑。 但如果给机器展示积木堆叠拼凑成最终的塔楼的整个过程，让它观

北京师范大学的研究人员在《Nature Neuroscience》期刊上发表论文，报告发现了从内嗅皮层到海马的神经元连接规则。

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对象之间的耦合性一定要低（比如不同硬盘和不同主板之间的关系）。这样才能使每个对象本身做成最好的。 达内java学习笔记 对于对象的要求：高内聚、低耦合，这样容易拼装成为一个系统。 实现高内聚就是要最大限度低提高复用性（复用性好是因为高内聚）。

分男女老幼的全民运动了。 Yipit 创办人曾说：「coding 不是程序员的专利，每个人都要学习写代码」，例如在全球各地举办的 Rails Girls 工作坊，就帮助许多女性进入 Ruby 以及

如果你还在为编程学习犯难的话，那么不要怕，天轰川都可以从一个卖馒头的打工仔变成学云网CEO。 那么，你还怕什么呢？ 且听YY讲座2012著名IT讲师天轰川为你讲解如何高效率系统学习编程，YY频道76008189

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板手里，老板把你当驴子来用；也会是一件好事，Web开发本身就是一件需要掌握众多知识的工作，你会从中学习到更多的知识，这样对理解网络程序会有更全面的认识（偶就是这么过来的…………TAT）。 一、慎用服务器控件