如何健壮你的后端服务？ 资讯
，这点我在实际工作中深有体会，比如之前在阅读过lucene的源码后发现我们的索引文件原来是可以压缩的，而这在说明文档中都找不到，具体参考《 lucene索引文件大小优化小结 》一文。 3.2.3网络资源怎么限制？
jopen 
《Elasticsearch in Action》书评与作者访谈 资讯
种分组通过最小化网络往返流量，可以大幅提高应用的性能。接着是Elasticsearch如何处理Lucene（底层搜索库）段：如何设置读写的刷新（refresh和flush）、合并策略和存储，这些设置对
把 ElasticSearch 当成是 NoSQL 数据库 经验
在下一节，我们将关注一些重要的属性并且看看 Elasticsearch 为什么要实现或者不去实现它们. 无事务 Lucene, 是 Elasticsearch 的构建的基础, 它是由一个事务的概念的. 而Elasticsearch在另外的方面
详解 Twitter 高并发高可用架构 经验
法分析找出新建索引的一切东西，然后将其传入一台Early Bird机器。Early Bird是Lucene的修改版本，索引储存在内存中。 在推特的分发过程中可能被储存在多个由粉丝数量决定的主页时间轴中，一条推特只会存入一个Early
GitHub上整理的一些资料 经验
HAProxy：高性能TCP /HTTP负载均衡器 ElasticSearch：搜索引擎基于Lucene Page Speed SDK和YSLOW HAR Viewer: HAR分析工具 protractor：E2E（end
P5 
lwq2006 影响数据检索效率的几个因素 经验
在这个方面基于inverted index的数据就非常有特点。一个是Elasticsearch为代表的lucene系的数据库。另外一个是新锐的druid数据库。 https://www.found.no/
把 ElasticSearch 当成是 NoSQL 数据库 经验
在下一节，我们将关注一些重要的属性并且看看 Elasticsearch 为什么要实现或者不去实现它们. 无事务 Lucene, 是 Elasticsearch 的构建的基础, 它是由一个事务的概念的. 而Elasticsearch在另外的方面
xiaobao623 探索Weotta搜索引擎背后的大数据技术 经验
可以处理各种标准文本搜索引擎无法理解的日常查询。 基本搜索 文本搜索引擎，如Sphinx或Lucene/Solr，均使用了分面过滤技术（注1）：每篇文 档都有一组“字段”（注2），通常表示成一个X
Java工程师成神之路~ 资讯
大数据知识 3.4.1. Zookeeper，在linux上部署zk 3.4.2. Solr，Lucene，ElasticSearch 在linux上部署solr，solrcloud，，新增、删除、查询索引
P25 Jetspeed 介绍 文档
多语言支持(12国语言，包括简体中文和繁体中文)，而且完全可扩展 · 完整的性能统计日志引擎 · 利用著名开源搜索引擎Lucene提供对所有门户资源的全文本检索和元数据搜索服务 · 用户注册服务和忘记密码的邮件通知服务 · 丰富的登陆密码配置策略
大型网站系统架构的演化 经验
并不是所有的数据都要放在关系型数据中。常用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。 九、将应用服务器进行业务拆分 随着业务进一步扩展，应用程序变得非常臃肿，这时我
使用Akka、Kafka和ElasticSearch等构建分析引擎 经验
非常适合于构建高并发、可扩展的WEB应用，它底层是Akka。 ElasticSearch 是个非常好的搜索引擎，它底层是Lucene，可以提供全文检索功能。尽管我们也把它当成数据存储来用，但数据持久化并不是它的强项（比如与Cassandra相比）。
集成 PHP 应用和 Solr 搜索引擎 经验
总之成本是非常昂贵的. 好消息是Solr就是专门解决这类问题的. Solr是一个基于Apache Lucene的企业级搜索平台. 快,稳定, 有很好的文档当然扩展起来也很方便. 由于Solr是有个强大的解决方案
P7 jforum-2.1.8详细配置 文档
文件等的监控 ConfigLoader.startSearchIndexer(); lucene搜索引擎 ConfigLoader.startSummaryJob()启动论坛发帖汇总信息电子邮件发送任务
解读大型网站系统架构的演化 经验
并不是所有的数据都要放在关系型数据中。常用的NOSQL有mongodb和redis，搜索引擎有lucene。 九、将应用服务器进行业务拆分 随着业务进一步扩展，应用程序变得非常臃肿，这时我们需要将
Solr云(SolrCloud)简介 经验
准备工作 下载最新的Solr稳定版本包(最新的是Solr 4.1,下载地址 http://lucene.apache.org/solr/downloads.html )。为了便于演示，笔者采用实用cygwin
Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 经验
了分析和可视化的特性——但是它的核心仍旧是一个全文搜索引擎。 Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法。如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位 时，E
TOP 10开源的推荐系统简介 经验
学习算法，供开发人员在 Apache 在许可下免费 使用。Mahout项目是由 Apache Lucene社区中对机器学习感兴趣的一些成员发起的，他们希望建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目，在其中实现一些常见的用于
每个Java程序员需要了解的8个Java开发工具 经验
性作为重要因素的分布式环境。该工具提供了超简单的全文搜索体验。 它是一个创建于 Apache Lucene 上的开源项目，由Github上的两百多个开发者义务维护。 官方网站：http://www