Elastic Search 是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
我们基于Java的开源搜索框架lucene编写了网站的分布式搜索和Tag文章分类服务。因为需要向前端的Web应用程序提供搜索和Tag服务接口API,所以我们编写了这个羽量级的Java框架软件。它的优点
BPM、Drools、Groovy、Java Portlets、BPM、AJAX、iText和Lucene。
键字时就能够马上在Eclipse视图中显示查找到的文件。它是一个轻量级插件,基于Apache Lucene搜索引擎实现。每一个文件可以利用匹配到的相关行进行预览。使用auto-completion实现搜索建议。
Portal ,Apache Struts, Hibernate ORM,Velocity模板语言,Lucene搜索引擎 。dotCMS采用Eclipse IDE开发并使用Velocity + Struts
Struts Menu Jakarta Commons Calendar Popup Oscache Lucene hsqldb log4j Ant JUnit DbUnit
engine mapping)与一个Java持久层框架.Compass包括: * 搜索引擎抽象层(使用Lucene搜索引荐), * OSEM (Object/Search Engine Mapping) 支持
Luke是使用Lucene进行开发必不可少的一个辅助工具,它能按多种方式查看/修改索引文件中的内容。可以执行搜索,浏览和分析结果。可以选择性地从索引文件中删除文档。可以重构原始文档字段,编辑并重新插入
与MapReduce以及Google档案系统的概念十分类似。 Hadoop原本是Apache Lucene下的子项目,它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发
startDate::开始时间 endDate:结束时间 示例: [#if q??] [@cms_lucene_page q=q channelId=channelId descLen='100' append='
dispose(); } } 全文检索 H2包含了两种全文检索的实现。一种通过使用Apache Lucene来实现,另一种是通过存储索引文件到数据库里的一张特殊表来实现的(私有实现)。 使用私有全文检索
注: 本系统所提供的查询相关API暂只能使用标准的Lucene查询语法,比如你要显示地使用match_all,term等,其实都可以通过标准的Lucene语法进行查询 https://github
Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库。Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。 SolrCloud是Solr4.0版本开发出的具有开创意义的基于Solr
(1)下载nutch-1.0,并解压。 http://apache.freelamp.com/lucene/nutch/nutch-1.0.tar.gz (2)在eclipse中新建一个Java Pr
bookElement.addElement("title"); titleElement.setText("Lucene Studing"); bookElement = booksElement.addElement("book");
jcseg class文件 doc ----- jcseg开发文档 lib ------ lucene核心jar文件 build.xml ----- jcseg ant编译脚本文件 lexicon
th_positions、with_positions_offsets。定义是否计算该字段的 lucene 词向量,如果使用高亮,那就需要计算这个词向量。 omit_norms:该属性可以设置为 true
[ { "query": [ { "query_type": "BoostQuery", "lucene": "ConstantScore(BytesFieldDataTermsQuery::[size=8272])^0
engine (on top of Lucene) Designed to speak JSON (JSON in, JSON out) Built on top of Lucene. For each index
仓储管理数据库Collection, Article, Metadata,用户,权限Fedora仓储 预处理数据库Lucene全文索引收登管理完整性校验校验格式检验元数据抽取格式规范生成Foxml对象 校验MPTStor