jdbc的sql日志信息，有一点个缺点是占位符与参数是分开打印的,如果想要拷贝sql至PLSQL Developer客户端直接执行，需要自己拼凑sql。而log4jdbc是在jdbc层的一个日志框架，可以将

最近涌现出各种各样能帮助你理解日志的新工具，有类似 Scribe、Logstash 这样的开源项目，也有类似 Splunk 的预付费工具，还有托管服务如 SumoLogic 和 PaperTrail。

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Trail是一个简单的日志系统，可用于Java和Android应用中。创建日志可使用相同的API，这个库会自动探测所在平台，然后运行代码。 特性 简单而直接的 Java/Android 日志都有同样的API

大型项目中很多情况下要分析程序的日志信息，如何管理自己的日志信息至关重要。在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的 ， 监视代码中变量的变化情况，周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析工作； 跟踪代码运行时轨迹，作为日后审计的依据；

Plog 是 "Parse Log" 的缩写,是一套处理日志流的框架，日志流格式可以是Apache，nginx等常规意义的日志格式，也可以是自定义格式 受FlumeNG的启发，我把整个工程分成了三个部分:

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我的第一篇日志open，多多指教！

Logger 类 - 生成日志。 2、 Appender 类 - 定义日志输出的目的地。 3、 Layout 类 - 指定日志输出的格式。 1.1 、 Logger 组件 日志共分为 5 种级别，从高到底（从严重到轻微）排序为

__FUNTION__  获取当前函数名 __LINE__ 获取当前代码行号 __FILE__ 获取当前文件名 __DATE__ 获取当前日期 __TIME__ 获取当前时间 fprintf(stdout, "[%s] [%s] [%s/%s:%d]\n", __DATE__, __TIME__, __FILE__, __FUNCTION__, __LINE__);

package com.svn; import org.tmatesoft.svn.core.ISVNLogEntryHandler; import org.tmatesoft.svn.core.SVNException; import org.tmatesoft.svn.core.SVNLogEntry; import org.tmatesoft.svn.core.SVNURL; import

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