S的出现，Kubernetes是其中最具代表性的一员，它是 Google多年大规模容器管理技术的开源版本。本系列文章将逐一分析Kubernetes，本文详细介绍如何使用Kubernetes支持的几种 Volume。

Kubernetes 在 1.0 版本之前就已经有了最初的网络插件。与此同时 Docker 也引入了 libnetwork 和 Container Network Model (CNM)。现在 Docker

简介 在 kubernetes 集群中，网络是非常基础也非常重要的一部分。对于大规模的节点和容器来说，要保证网络的连通性、网络转发的高效，同时能做的 ip 和 port 自动化分配和管理，并让用户

Container微信用户群进行了一场主题为“ Kubernetes v1.0特性解析”的分享，分享嘉宾是来自时速云的技术负责人杨乐。 7月21日， Google正式对外发布Kubernetes v1.0，意味着这开源容器编排系统可以

Tectonic 容器平台的 OpenStack 版本。这两家公司将一起为企业提供同时使用 OpenStack 和 Kubernetes 的能力。kubernets 就是 Google 孵化的容器管理和调度工

发布的自家的容器网络管理项目。libnetwork使用Go语言编写，目标是定义一个容器网络模型(CNM)，并为应用程序提供一致的编程接口以及网络抽象。为什么后来发布的Kubernetes在网络管理方面

io/article/1019 Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。通过新的Pupp

Kubernetes 日前终于发布了稳定版 1.0, 本文将要出一个系列的文章来讲述如何搭建环境，部署服务，网络分析，升级服务，备份数据，最后到达如何对Kubernetes进行二次发。 CentOS7

最近研究了一段时间的Kubernetes，将我们服务的测试环境服务部署到了Kubernetes上，上周末在团队中分享了下，顺便整理成文章。 阅读对象：对Kubernetes尚未深入了解的同学 首先，为什么要用Kubernetes

Helm 是专为 Kubernetes 提供查找，分享和使用软件的最佳实践。 Helm 可以使用 Charts 启动 Kubernetes 集群，提供可用的工作流： 一个 Redis 集群 一个 Postgres

出现，Kubernetes是其中最具代表性的一员，它是 Google多年大规模容器管理技术的开源版本。本系列文章将逐一分析Kubernetes，本文通过一个例子进行入门，介绍Kubernetes的基本

io/article/1019 Kubernetes是来自谷歌的集群管理（工具），它使容器在一个非常大的基础设施的部署、管理和扩容变得非常简单。通过新的Puppet模块，可以用类Puppet语言为Kubernetes管理Pods，RCs，Services等。

django-happenings 是一款简单的 Django 框架中的日志事件应用程序。 功能： 支持间断和重复提醒事件 支持在不同的时间段内提供事件提醒 支持取消事件提醒功能 支持浏览所有事件信息

下的文件复制到虚拟磁盘中，同时把虚拟磁盘挂载为/var/log。然后所有的日志就会更新到虚拟磁盘上。而当 ramlog 重启或停止时，需要记录到硬盘上的日志就会保留在目录/var/log.hdd中。而关机的时候

---1.先备份数据库(含日志文件） use myhis go backup database myhis to disk='d:\myhis_rzbak' go ---2.设为简单恢复模式 use [master]

log4j可以支持将log输出到文件，数据库，甚至远程服务器，这次给大家分享下如何输出到mysql中。 （1）log4j.properties的配置内容如下： log4j.rootLogger=ERROR

1. J2EE中的日志log4j和slf4j王健 2. Log4j简介： － 非常流行的日志系统Log4j – 是Logging for Java的意思。 Log4j是不错的日志系统，它可以根据用户

Redis目前版本是没有提供集群功能的，如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现(Memchached也是客户端实现分 布式)。目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能，其中一部分已经

文档名称：维护说明书 TOMCAT集群 编写： 许致猛 日期： 2010/ 06/ 28 文档名称：维护说明书 目录 TOMCAT集群 1 1 相关说明 1 1.1 目标 1 1.2 环境说明 1 2

是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。第二阶段从服务器中取出缓存的值