P16 3、CDH4.1 介绍与环境搭建 文档
介绍与环境搭建 2. 技术基础Linux 中等 Java 最好有些基础，一般水平 关系数据库 sql 3. Hadoop介绍核心组件： HDFS ：分布式存储系统 Mapreduce ：分布式计算模块 分布式：廉价小型机
lxj2008
P7 Sqoop 环境搭建和使用手册 文档
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中
P16 4、cdh4.1 环境搭建二 文档
环境搭建二 2. 技术基础Linux 中等 Java 最好有些基础，一般水平 关系数据库 sql 3. Hadoop介绍核心组件： HDFS ：分布式存储系统 Mapreduce ：分布式计算模块 分布式：廉价小型机
P2 Spark 部署与实践 文档
k2，IP地址分别为1**.1*.**.******。JDK版本为1.7。集群上已经成功部署了Hadoop2.2，详细的部署过程可以参见另一篇文档Yarn的安装与部署。 2. 安装Scala2.9.3
算法与算法工程师，技术与技术人员 资讯
事实：只有人能够理解数据，机器不能。 不管我们用什么机器学习算法——无论是LR，SVM，k-means，EM——对于它们来说，输入数据都是一堆浮点数组成的矩阵而以（如果说的更本质一点，只是一堆01
jopen
P10 大数据平台技术框架选型分析 文档
全机制等 五、 选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己
P9 MapRedue 作业过程 文档
MapRedue作业过程 1. Hadoop 作业构成 1.1 Hadoop作业执行流程 用户配置并将一个Hadoop作业提到Hadoop框架中，Hadoop框架会把这个作业分解成一系列map tasks
Spark 伪分布式 & 全分布式 安装指南 经验
one Deploy Mode；二、Amazon EC2 ；三、Apache Mesos；四、Hadoop YARN。第一种方式是单机部署，不需要有依赖的资源管理器，其它三种都需要将spark部署到对应的资源管理器上。
P13 搜索相关笔记(Nutch) 文档
擎解决方案，基于Hadoop的分布式处理模型保证了系统的性能，类似Eclipse的插件机制保证了系统的可客户化，而且很容易集成到自己的应用之中。Nutch 0.8 完全使用Hadoop重写了骨干代码，
P9 Hbase分布式多结点安装运行手册 文档
6，其他版本的Linux应该也可以。 jdk:sun jdk 1.6 32bit hadoop:apache hadoop 1.0.4 hbase：apache hbase 0.94 实验环
Java实现的网络爬虫，Apache Nutch v2.3 发布 资讯
Nutch的创始人是 Doug Cutting ，他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项目的创始人。 Nutch 诞生于2002年8月，是Apache旗下的一个用Java实现的开源搜索引擎项目，自Nutch1
P2 6个用于大数据分析的最好工具 经验
出更明智的决策。 一、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计
6个用于大数据处理分析的最好工具 资讯
更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计
6个用于大数据分析的最好工具 资讯
更明智的决策。 一、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算
P14 大数据(八) - Sqoop 经验
Sqoop：SQL-to-Hadoop 连接 传统关系型数据库 和 Hadoop 的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS HBase 和 Hive) 中； 把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。
P40 spark--高效的分布式计算架构 文档
到！ 8. Hadoop Vs. Spark适用范围大比拼1. Hadoop Vs. Spark Hadoop/MapReduce和Spark最适合的都是做离线型的数据分析，但Hadoop特别适合是单
P5 MapR 初体验 文档
Inc的一个产品，号称下一代Hadoop，使Hadoop变为一个速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式计算服务和存储平台，同时性能也不断提高。它将极大的扩大了Hadoop的使用范围和方式。它包