Gradle.com 也正在开发当中。 Jenkins 图:使用 Jenkins 管理从构建到部署的整个应用交付流程 Croy 说 Jenkins 已经被用在配置管理和部署代码上,它也能够与
completely: Docker for code delivery and containment Mesos for code execution and scheduling (runs Docker containers)
,最新版的OpenShift 3经过改良来适应容器的时代,并且它的"cartridges" 和"gears"退居让位给了Docker和Kubernetes。来自InfoWorld的Martin Heller发现使用OpenShift的
的一员(它们都基于模式先锋Kent Beck的设计)。 持续集成&交付 Jenkins Jenkins 的前身是 Hudson 是一个可扩展的持续集成引擎。 Capistrano Capistrano
一行代码在进入Spinnaker之前,还要经过很多步骤: 在本地使用Nebula构建和测试 修改被提交到一个中心git仓库 使用Jenkins作业执行Nebula,构建、测试和打包应用,准备部署 将构建“baked”到Amazon Machine
容器管理平台1.0版本,该平台允许使用 Docker Swarm 、 Kubernetes 和Rancher Labs的 Cattle 跨各种底层基础设施部署 Docker 容器。Rancher负责管理底层的计算结构,使用一个可以通过
MongoDB, Mysql, Jenkins or Minecraft Docker is helping all of this and much more. With Docker you can build
容器管理平台1.0版本,该平台允许使用 Docker Swarm 、 Kubernetes 和Rancher Labs的 Cattle 跨各种底层基础设施部署 Docker 容器。Rancher负责管理底层的计算结构,使用一个可以通过
况来看,基于UNIQUE方式发布的应用全部是基础服务,比如statsd、 heka(收集本机的Docker日志)、cAdvisor(监控容器)等,集群新加机器的时候Marathon不会自动scale
况来看,基于UNIQUE方式发布的应用全部是基础服务,比如 statsd,heka(收集本机的docker日志),cadvisor(监控容器)等,集群新加机器的时候Marathon不会自动scale
他包含下载修复: EE: Add standard web hook headers to Jenkins CI post. ( !374 ) EE: Gracefully handle malformed
原因,效率低不说,沟通往往容易出现问题。 所以我们第1步做的就是:用Ansible + Jenkins搞定自动发布。Ansible是相对简单的批量管理工具,支持模板管理等高级功能。搞定了自动发布,
于大多数想要大规模使用容器的人来说,CI则是他们开始的地方。 对于那些使用CI的人来说,Jenkins毫无意外地遥遥领先。 深层挖掘——编排工具 在这些使用或者是计划使用容器的公司中,我们接下来看一下他们目前有的配置。
让我们暂时退一步,并考虑以下情形。你有两个服务在你的数据中心:一个Ruby on Rails应用程序,和一个Jenkins CI集群。当其中一个服务需要比一台机器可以提供的更多的资源时,你提供更多的机器。如果你的Ra
Kubernetes 是一套开源容器编排系统,负责管理各类利用Docker容器构建而成且跨越多台主机的应用程序。尽管最初该项目由谷歌公司所建立,不过其目前已经转由云原生计算基金会负责推动。Mesosphere
DevOps 以前在 DevOps 方面知识几乎为零。今年开始涉及 AWS 和 Docker 容器化技术。 AWS 和 Docker是今年 get 的重要技能之一。 AWS: EC2 instance, S3
Lithium Technologies 已经投入使用,现在主要在测试其持续集成和配置的能力。“有很多的工具,比如 Jenkins、Travis 和 Bamboo,它们都过不了最后资源配置的那一关。”弗兰克如是说。 Atlas
PaaS: Cloudify、Cloudfoundry、Openshift、 Deis (Docker、CoreOS、 Atomic 、 ubuntu core/Snappy 、 RancherOS
介绍360如何让Docker落地。主要包括三方面内容:一,结合公司业务特点,如何使Docker适配现有技术架构 ,完成线上环境快速部署扩容;二,“让产品失败的更廉价”,使用Docker构建PaaS环境
模的研发交付效率大为提高。因此我们基于Docker技术打造了DCOS。集群物理资源的调度用Mesos,容器编排用Marathon,并以此为核心,结合Docker和Nginx,开发了DCOS管理控制台,