Celluloid 是一个 Ruby 语言的并发面向对象编程框架,可让你轻松构建多线程程序。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1361407736041
一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一 般来说MySQL是最常用的,可能最
说到这里,对于I/O密集型,可以使用多线程或者多进程来提高效率。我们上面的并发请求数只有5个,但是如果同时有1万个并发操作,像淘宝这类的网站同时并发请求数可以达到千万级以上,服务器每次为一个请求开一个线程,还要进
java5开始,增加了concurrent api,用于并发处理。比如起多个线程并发从网络上下载图片,然后在本地显示。 这里写个简单的代码,来说明如何使用concurrent api提供的线程连接池。
了有力的保证。另外,并发编程可提高应用的性能,这对对性能锱铢必较的C++程序员来说是值得关注的。 1. 何为并发 并发指的是两个或多个独立的活动在 同一时段 内发生。生活中并发的例子并不少,例如在
异常堆栈如下: ### Cause: java.lang.NullPointerException at org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException(ExceptionFactory.java:23) at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.updat
在传统的架构中,对于客户端的每一次请求,服务器都会创建一个新的线程或者利用线程池复用去处理用户的一个请求,然后返回给用户结果,这样做在高并发的情况下会存在非常严重的性能问题:对于用户的每一次请求都创建一个新的线程是需要一定内存的,同时线程
在多线程程序设计中,经常会遇到一个线程等待一个或多个线程的场景,遇到这样的场景应该如何解决?
已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、
Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。 应用 附带以下功能 Socket服务器 WSGI服务器 JSON-RPC Web
Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架,以微线程greenlet为核心,使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。 于greenlet、eventlet相比,
注:以上过程并不是每个分析中都需要的,要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的,我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发 用户 数、数据量)下,系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 • 分段排除法 很有效 分析的 信息
当一个线程请求获得它自己占有的锁时(同一把锁的嵌套使用), 我们称该锁为可重入锁.在jdk1.5并发包中, 提供了可重入锁的java实现-ReentrantLock. 每个共享变量,都应该由一个唯一确定的锁保护
CBBs (Concurrent Building Block) 提供一组并发构建块 (Java & C/C++) 用于开发并行和多线程应用程序。 CBBs 包含以下四部分: 数据结构 并行模式 并行函数
实时查看tomcat并发连接数 netstat -na | grep ESTAB | grep 8080 | wc -l 实时查看apache并发连接数 netstat -na
surfer是一款强大的高并发爬虫下载组件,支持GET / POST / HEAD 方法下载,支持https协议,支持自动保存cookie,支持模拟登录! 项目主页: http://www
这门语言由Ruby之父Matz打造,基于和Shell相似的编程模型的并发式语言,受到Ruby,Erlang和其它函数式影响。 在Streem中,一个简单的 cat 程序看起来如下: STDIN |
闭锁相当于一扇门,在闭锁到达结束状态之前,这扇门一直是关闭着的,没有任何线程可以通过,当到达结束状态时,这扇门才会打开并容许所有线程通过。它可以使一个或多个线程等待一组事件发生。闭锁状态包括一个计数器,初始化为一个正式,正数表示需要等待的事件数量。countDown方法递减计数器,表示一个事件已经发生,而await方法等待计数器到达0,表示等待的事件已经发生
com/2015/11/25/ios-auto-archive-ipa/ 本文最终实现的是使用脚本打 Ad-hoc 包,并发布测试,当然稍微修改一下脚本参数就可以打其他类型的 ipa 包了。另外该脚本还实现了将生成的 ipa
翻译了一篇appcoda的文章,通俗易懂,理清了并发的相关知识点。 原文链接: http://www.appcoda.com/ios-concurrency/ 并发一直被认为是iOS开发中的比较奇特的一