基于EHcache实现高并发数据缓存池 经验
在高并发的场景里面经常会使用到localcache内容，但是一直没有一个很好的内存管理工具。在开发的时候发现了ehcache，这么一个开源的工具。唯一的缺点就是无法对于多块数据单元进行一个有效的管理，
jopen 深入理解java虚拟机【并发编程缓存】 经验
随着多核CPU的高速发展，为了充分利用硬件的计算资源，操作系统的并发多任务功能正变得越来越重要，但是CPU在进行计算时，还需要从内存读取输出，并 将计算结果存放到内存中，然而由于CPU的运算速度比内存
适用于分布式系统的高并发API框架：Teleport 经验
Teleport是一款适用于分布式系统的高并发API框架，它采用socket全双工通信，实现S/C对等工作，支持长、短两种连接模式，支持断开后自动连接与手动断开连接，内部数据传输格式为JSON。 框架模型
Nginx高并发访问配置详解 经验
35。 这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。 查看linux系统文件描述符的方法：
HBase 事务和并发控制机制原理 经验
原子性、一致性、隔离性以及持久性，即通常所说的ACID特性。为了实现事务特性，HBase采用了各种并发控制策略，包括各种锁机制、MVCC机制等。本文首先介绍HBase的两种基于锁实现的同步机制，再分别
MitArringto 并发编程之ThreadLocal、Volatile、synchronized、Atomic关键字扫盲 经验
e、synchronized、Atomic这四个关键字，我想一提及到大家肯定都想到的是解决在多线程并发环境下资源的共享问题，但是要细说每一个的特点、区别、应用场景、内部实现等，却可能模糊不清，说不出个
聊聊并发（7）——Java中的阻塞队列 经验
本系列： 聊聊并发（1）深入分析Volatile的实现原理 聊聊并发（2）Java SE1.6中的Synchronized 聊聊并发（3）Java线程池的分析和使用 聊聊并发（4）深入分析ConcurrentHashMap
Java 并发专题 ： Semaphore 实现 互斥 与 连接池 经验
继续并发方面的知识。今天介绍Semaphore，同样在java.util.concurrent包下。 本来准备通过例子，从自己实现到最后使用并发工具实现，但是貌似效果并不是很好，有点太啰嗦的感觉，所有准备直入主题。
如何提高Web服务端并发效率的异步编程技术 经验
为了让我们的 web 应用能有更多人使用，我们就得提升 web 应用服务端的并发能力。那么我们如何做到这点了，根据现有的并发技术我们会有如下选择： 第一个做法：为每个客户端发送给服务端的请求都
大并发量访问架构分析 经验
一、系统并发访问量的等级 信息系统基本模型是：C/S 结构，即“客户”与“服务器”的结构形式。任何信息 系统结构（无论是 B/S ,B/S/S,C/S/S）都可以抽象为简单的 C/S 结构。
秒杀抢购思路以及高并发下数据安全 经验
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有
Java 的并发编程框架，Disruptor 2.9 发布 资讯
Disruptor 是一个 Java 的并发编程框架，大大的简化了并发程序开发的难度，在性能上也比 Java 本身提供的一些并发包要好。 Disruptor 2.9 发布 (8-Apr-2012 -
面向并发的编程语言 Erlang R15B02 发布 资讯
的情况下更新。另外如果你需要更高效的话，字节代码也可以编译成本地代码运行。 Yaws: 一个Erlang写的服务器，据说并发能是apache的15倍 Erlang R15B02 发布，该版本支持 dialyzer 并行
Apache Ignite 事务架构：并发模型和隔离级别 经验
的文章中要覆盖的主题： 并发模型和隔离级别 故障转移和恢复 Ignite持久化层中的事务处理（WAL、检查点及其他）； 第三方持久化中的事务处理 在本文中，我们会聚焦并发模型和隔离级别。 大多数现
feng2r200 golang 高并发下 tcp 建连数暴涨的原因分析 经验
都是封装的net/http ，所以我们还是选用原生（req 使用不当也会掉坑里）。我们的场景是多协程从chan 中取任务，并发get 请求，然后设置超时，设置代理，完了。我们知道net/http 是自带了连接池的，能自动回收
Facebook推Photo Magic功能，自动识别并发送图片 资讯
作为一名谦逊的程序员，应该承认的事实是：你写的代码在任何时候出了问题，那一定都是你的错！ 还有一句话：任何诡异的问题背后总会犯有低级的错误！
P54 Java 内存模型与并发技术(阿里巴巴) 文档
1. java内存模型与并发技术yangjs@alibaba-inc.com 2. 主要内容学习java并发理论基础：Java Memory Model 学习java并发技术基础：理解同步是如何工作 分析程序什么时候需要同步
P23 WEB 高并发性能调优预研成果 文档
1. WEB高并发性能调优预研成果 2. 目的优化思路调优实施 3. 目的提高web并发能力 4. 目的优化思路调优实施 5. 优化思路（一） 6. 优化思路（二） 7. 优化思路（三）从易用、通用的
java服务器 c++客户端 socket高并发 问答
用HTTP和java进行交互。现在的瓶颈是并发性不高。还不到300并发数。 现在想C++客户端直接和java进行交互，采用socket的方式通信【前期并发1000，后期5000】 现在在选择框
缓存在高并发场景下的常见问题 经验
缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。但是，在高并发场景下，有可能多个请求并发的去从数据库获取数据，对后端数据库造成极大的冲击，甚至导致