一般的工具 脚手架工具(帮助启动项目) Yeoman -Yeoman是一个强健且固执的客户端堆栈,其包含一些能帮助开发人员快速构建漂亮web应用程序的工具和框架。 构建工具(自动化的) Grunt
SCOUTER是一个开源APM和数据库监控工具。它监视Tomcat和MariaDB的性能。 如果您使用的Tomcat,SCOUTER将是监测的最佳选择。 模块 Scouter 拥有三个模块: Agent
Zsh Zsh 也许是目前最好用的 bash 工具了。这里列举了 zsh 的一些优点: 为什么要使用 zsh 。 Mac 自带 zsh,不过我们当然要用最新版啦,其他发行版请参照各自的软件安装方法。安装完毕后,重新打开
的特点 Ansible 中的概念 Ansible 1 分钟入门 最后 比起来其他自动化集群管理和运维工具 Puppet、Chef、Slat, Ansible 显得很简单并且轻量级, 但是 Ansible
GoFunctools是一个简单的Golang库,包括一些公共常用的函数编程工具包。 特性 High level functions such as Apply/Reduce/Filter etc
Detector 是 PHP Depend 的分拆项目,旨在提供一个和 Java 工具 PMD 同样知名的 PHP 工具。PHPMD 可以看作为一个队用户友好且易于配置的前端。PHPMD 是这样工作的:它需要一个给定的
三个工具都出自 JakeWharton 大神。hugo和timber用于打印Log, scalpel用于在3D下查看界面的图层。 Hugo 做项目的时候有时候需要打印方法的传参和返回值,甚至方法的
是提供给前端开发者的 Saas 工具集,能帮助提高对一般样式代码模式的执行(implementations of common style-code patterns)。 Scut 工具集可以帮助用户避免重复写代码,扩大代码的可重用性。
SwiftCov 是一个可以产生 Swift 测试代码覆盖信息的工具。 用法: $ swiftcov helpAvailable commands: generate Generate
一共81个,开源大数据处理工具汇总(上) ,第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook Scribe
Dockramp 是一个客户端驱动的 Docker 容器镜像构建工具。 主要特性: 没有上下文上传 高效分层和缓存 更丰富和扩展性更强的 Dockerfile 语法 安装: pro
简介 Shipyard 是一个基于 Web 的Dokcer管理工具,支持多 host,可以把多个 Docker host 上的containers统一管理;可以查看 images,甚至 build
一个java代码生成工具,支持hibernate,mybatis,jdbc三种数据持久层框架,标准的mvc模式代码。 Codetool 项目使用maven构建,请自行配置 maven 的 repository
件,只能手工Excel登记(特别不是总公司的这里)-_-!! 另一方面,想探究一下 ITDB 工具的管理方法,因此特意试试! 系统:Ubuntu server 14.04 软件:ITDB
通过 nodejs 的npm安装gulp,插件也可以通过npm安装。windows系统是个.msi工具,只要一直下一步即可,软件会自动在写入环境变量中,这样就能在cmd命令窗口中直接使用node或npm指令。
机器学习 和 数据分析 。数据可视化是 发现 数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些。 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距。
net/p/xmake?fromerr=fiTGtpDY 简介 XMake 是一个跨平台自动构建工具,支持在各种主流平台上构建项目,类似 cmake、automake、premake,但是更加的方便
做为一个测试人员,工作中经常会用到数据抓包工具来进行数据分析和验证,下面就简单介绍一下工作中常用的抓包工具。 TcpDump抓包 Tcpdump是一个用于截取网络分组,并输出分组内容的工具。它凭借强大的功能和灵活
GWPY 的代码来自LIGO和另一个名叫Virgo的机构,维护者将这两个机构科学家的Python代码整理,最终的产品就是GWPY这个用户友好的Python包。 GWPY是一个面向对象编程的Python包,也就是说,数据对象是这个包的核心关注点。每一个数据对象都体现为一个类实例,包含了其属性和包含的数据。
者错误)时,读者也会帮你指出。 前言 本文整理了一些自己在开发过程中经常会用到的竞品分析工具,这些工具可以帮助分析竞品。让我们得以了解竞品相应的一些技术信息,例如:代码质量、某种业务的实现方式、用