Dzo 是一个数据库的小工具,用以帮助维护不同的数据库结构,当前支持 MySQL 和 Oracle 、SQLServer。 Dzo 3.0 发布了,该版本移除了老的 tomcat 发布 app;移除了废弃的
DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby
一种对各种关系型数据库的统一包装工具,使用简便高效。支持数据库的分页查询操作,你再不需要为分面查询单独写记录总数查询语句,也不用写分页语句。支持大对象的读写。支持序列的读取。所有的数据库都能使用统一的接口。
Java 8终于到来了! 经过几年的等待, java程序员终于能在java中得到函数式编程的支持了. 函数式编程的支持能流程化现有的代码并且为java提供强大的能力.在这些新特性中最瞩目的是java程序员对数据库的操作方式
是一个开源的集群的缓存和Java分布式数据库管理框架。允许其用户在集群中扩展Java应用程序,同时保持简单的设计和编码在一个单一的Java虚拟机中。 Cacheonix 关键特性: 可靠的分布式Java高速缓存
// // 一个效果非常不错的JAVA数据库连接池. // from:http://www.jxer.com/home/?uid-195-action-viewspace-itemid-332 // 虽然现在用APACHE
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。 支持哪些数据库?理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有 数据库 支持状态 mysql 支持,大规模使用
H2 是一个短小精干的嵌入式数据库引擎,下图是常见几个嵌入式数据库的性能比较: 主要的特性包括: 免费、开源、快速 嵌入式的数据库服务器,支持集群 提供JDBC、ODBC访问接口,提供基于浏览器的控制台管理程序
JAVA中使用DBCP做数据库连接池 自己还没完全理解,第一次用,但是代码可以用了,放上来,要不到时又不知丢那去,找不着了。代码中用的数据库连接,根据不同的数据库,应该把不同的驱动加到工程里
Admin是一个Java客户端,应用程序通过JDBC连接并发送查询不同的数据库。其主要思想是建立一个多平台和多数据库瘦客户端。 Based on the SWT Tookit. Java applications
JDBC连接数据库 •创建一个以JDBC连接数据库的程序,包含7个步骤: 1、加载JDBC驱动程序: 在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机), 这通过java
Metadata的API.SchemaCrawler还包含一个命令行工具能够将数据库结构和数据以一种易读的形式输出. 新版本支持输出 JSON 格式的数据库结构,便于在网站上发布;另外 SchemaCrawler Maven
新版本改进了一些界面,增加了重连和新窗口的功能。 DBeauty 是一个面向关系的数据库浏览器,提供了进入数据以及行记录关系的窗口,基于外键的记录关系。 功能特性: See the
Apache软件基金会 所研发的开放源码 数据库管理系统 ;由于Derby是一个纯Java程式,因此只需要 操作系统 支援 Java虚拟机 ,Derby便可执行。 Derby是特别地为Java环境进行优化,Derby
JDAL 是一个Java库,旨在帮助开发人员很容易使用Spring框架和Hibernate,JPA或iBatis进行数据库应用程序开发。它支持通用的DAO和用户界面组件与服务器端分页和排序。 发布日志:
MyJSQLView提供了一个易于使用,基于Java的GUI前端可用于查看,添加,编辑,或删除HSQL,MSACCESS,MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLite数据库中的数据。一个查询工具可用于
著名的 Java 数据库连接池 c3p0 发布了 0.9.2 正式版本,下载地址: c3p0-0.9.2 (二进制) c3p0-0.9.2 (源码) C3P0 是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据
客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。DBeaver
是一个用Java编写的SQL数据库引擎,实现了JDBC API。提供 嵌入式,服务器和集群模式。还提供了一个基于Web的数据库管理应用。该数据库具有强大的安全功能。支持基于磁盘和内存中的数据库和表。
DBeaver 是一个通用的数据库管理器和SQL客户端。它支持MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, SQLite,