–封装变化的概念 –编程中使用接口,而不是对接口的实现 策略模式的定义 –定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互换。 –策略模式使这些算法在客户端调用它们的时候能够互不影响地变化 策略模式的编写步骤
归并排序 java 实现 实现思路 将序列每相邻的两个元素进行归并,得到 n/2 个序列,每个序列包含两个元素; 再将上述序列归并,每个序列有4个元素 重复步骤2 最后一步是对两个序列归并,这两个序列的总长度是原数组的长度
java中可以排序的工具类和接口共有五个SortedMap 、SortedSet、TreeMap 、TreeSet和Collections,Collections中需要显式调用sort()方法。 事例如下:
java中可以排序的工具类和接口共有五个SortedMap 、SortedSet、TreeMap 、TreeSet和Collections,Collections中需要显式调用sort()方法。 事例如下:
Java集合排序及java集合类详解 (Collection, List, Set, Map) 摘要内容 Java里面最重要,最常用也就是集合一部分了。能够用好集合和理解好集合对于做Java程序的开
java的常用算法 (http://weihaijian.spaces.live.com/blog/cns!afb1ec81987a27f6!184.entry) 插入排序: package org
排序的方法有:插入排序(直接插入排序、希尔排序),交换排序(冒泡排序、快速排序),选择排序(直接选择排序、堆排序),归并排序,分配排序(箱排序、基数排序) 插入排序: package org.rut
jga (Generic Algorithms for Java) 是一个 Java 的通用算法函数库,旨在提供一些常用的函数和表达式的封装。 示例代码: List
程序1】 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 1.程序分析: 兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... public class exp2{ public static void main(String args[]){ int i=0; for(i=1;i<
算法应用之百钱买白鸡 案列说明:主要内容是:公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡3元一只,问100元怎样可以买100鸡? 思想:想要实现此算法,只要明白各种条件的关系即可,而且知道公鸡最多买20只,母鸡最
public static void sortFiles(File[] files) { Arrays.sort(files, new Comparator<File>() { @Override public int compare(File lhs, File rhs) { //返回负数表示o1 小于o2,返回0 表示o1和o2相等,返回正数表示o1大于o2。 boolean l1 = lhs
一般算法能做到O(logn),已经非常不错,如果我们排序的对象是纯数字,还可以做到惊人的O(n)。涉及的算法有计数排序、基数排序、桶排序,它们被归类为非比较排序。 非比较排序只要确定每个元素之前的
package main import "fmt" func select_sort(a []int) { len := len(a) for i:=0; i < len-1; i++ { k := i j:= i + 1 for ; j < len; j++ { if a[j] < a[k] { k = j } } if k != i { a[i], a[k] = a[k], a[i] } }
//冒泡排序 #include
经常使用今日头条、网易新闻的同学们应该都会注意到用于管理多个频道的可拖动排序GridView,下面介绍一下可拖动的DragGridView 的实现方法。代码放在GitHub上https://github.com
导读 拖拽排序是新闻类的App可以说是必有的交互设计,如今日头条,网易新闻等。拖拽排序是一个交互体验非常好的设计,简单,方便。 今日头条的拖拽排序界面 我实现的长按拖拽排序效果 实现方案
(first >= last) //除非第一个和最后一个重合的时候才停止,因为只有两个的时候也需要排序 { return; } Merge(arr_, first, (mid+first) / 2, mid);
package main import ( "fmt" ) func main() { A := []int{5, 21, 2, 4, 1} num := len(A) for i := 0; i < num; i++ { for j := i + 1; j < num; j++ { if A[i] > A[j] { A[i], A[j] = A[j], A[i] } } } fmt.Printl
#include
从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 //⒉ 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 //⒊ 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 //⒋ 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置