UCanAccess是一个Microsoft Access的开源JDBC驱动实现 特性: 支持Access 2000,2003,2007,2010 支持SELECT, INSERT,UPDATE,DELETE
HikariCP 是一个高性能,“零开销”,高品质的 JDBC 连接池。下图是性能的比较测试结果: 使用方法: HikariConfig config = new HikariConfig();
这个版本主要是增强PoolPreparedStatements的功能,这个功能在Oracle和DB2能够大幅度提升性能,在mysql中则是作用不大。在Oracle、DB2、MS SQL Server的使用Druid的朋友,建议开启这个选项。
JDBC连接MySQL经典方案 最近在学习数据库开发的一些实例,这里浅谈一下用JDBC连接数据库MySQL(当然也可以连接SQL Sever或Oracle了,只是我更喜欢开源软件,同时也更简单)。
JDBC事务和JTA (XA)事务 事务简介 一般情况下,J2EE应用服务器支持JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务(一般由容器来进行管理)。通常,最好不要在程
DBCP和JDBC学习总结(应用篇) DBCP是一个常用的数据库连接池,JDBC是数据库连接的一套API。从应用层面学习一下两个的使用。 JDBC 连接示例 public class DataBaseTest
1. JDBC基础 JDBC驱动程序 JDBC编程 示例JDBC1 2. JDBC ——基础JDBC(Java Database Connectivity)是一个独立于特定数据库管理系统的、通用的SQ
动提交。 需要手动创建数据库,数据库的名字是activemq。 配置文件修改好之后,mysql JDBC驱动包mysql-connector-java-5.1.9.jar放到%ACTIVEMQ_HOME%\lib\下。
com/blog/1358080 里我已经简单的归纳了一下分页的实现手段和 JDBC 里的分页,这里我们在来说说 JDBC 里的多条件动态查询,为什么说多条件,因为在项目列表中,不可能只有只有一个字段
一、数据库连接池 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对 数据库 连接的管理能显著影响到整个 应用程序 的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标。 数据库
Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser
如何使用JDBC进行批处理。 BatchExample.java: package com.examples; import java.sql.Connection; import java.sql
import java.math.BigDecimal; import java.sql.Clob; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement;
一、【数据库元数据的获取】(做框架用时非常实用)主要有以下java 接口 ( 都在 java.sql.* 包中 ) : 1>DataBaseMetaData 数据库元数据 元数据:数据库本身及
details/50754383 本地测试环境中,我们如果使用SpringMVC构建项目时,数据库的“用户名、密码、连接地址”都直接明文写在配置文件中。而一旦项目构建在运行环境的服务器时,对“用户
Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser
jiql是在JAVA GAE上访问Google Datastore的JDBC 封装器 jiql支持标准的sql语言进行访问 jiql介绍一个概念叫做“叶表”(Table Leafs) 。 叶表
Vibur DBCP是一个新的,并发JDBC连接池基于Java动态代理。它具有快速、简洁的源代码、支持Fairness参数,语句缓存,SQL查询日志等许多其它特性。还提供各种配置示例(与 Spring
SQL批处理是JDBC性能优化的重要武器,经本人研究总结,批处理的用法有三种。 package lavasoft.jdbctest; import lavasoft.common.DBToolkit;
11g Rac的jdbc链接 vip 10.1.30.220 节点1 10.1.30.221 节点2 scanip 10.1.30.200 service_names FACTDB port 54320