数据库设计指南 如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样， 再好的老师也比不过经验的教诲(

LokiJS是一个内存数据库，优先考虑性能高于一切* LokiJS支持字段索引来实现更快的文件访问，性能也相当好（近50万OPS/ s）。其内置的DynamicView类也能用于数据子集的索引，达到更快的性能。

数据库优化自然是我们经常需要注意的地方，尤其使用mybatis的人知道，XML中sql一目了然，一旦你的sql写的不够超前，就会受到别人的指点，说这个可以这样改改，那个可以那样改改。起初，对于老程序员

 什么是OTL:OTL 是 Oracle, Odbc and DB2-CLI TemplateLibrary 的缩写，是一个操控关系数据库的C++模板库，它目前几乎支持所有的当前各种主流数据库，如下表所示： 数据库 访问接口

接受许可界面 第二步：选择安装类型。在图6-2所示的界面中选择【Server only】，仅安装MySQL数据库服务器，然后点击【Next】。 图6-2 选择安装类型界面 第三步：执行MySQL的下载和安装。在

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eXist是一个开源的native XML数据库.它有依据索引的XQuery处理程序,可以自动进行索引,扩展的全文本搜索,XUpdate支持并且它与现存的XML开发工具可以紧密的结合在一起。

VMware 发布的开源数据库Affinity！Affinity数据库支持事务并且具有非常灵活的数据模型，作为一个非关系型数据库支持一种类似标准SQL的PathSQL语言，方便用户进行数据查询。

Cego 实现了一个支持事务和SQL查询语言的关系数据库，支持一般的数据库功能以及索引、视图、存储过程等。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1323576856421

Flora 是一个微型但功能很强大的 NoSQL 数据库，易于理解，使用 Lua 脚本，可通过 TCP 远程访问，可移植。 Super-easy to understand Data readable

常见的数据库优化方法：索引（数据库），缓存，分表，分库，sql优化。 索引：创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。95% 的数据库能问题都可以采用索引技术得

是个不错的选择，但是开发并发了比较大的项目显然还是有些吃力的，前几年解 决这种问题通常是通过读写分离来优化数据库，因此出现了amoeba这个东西，现在这个东西已经被弃用了反倒是mysql-cluster-gpl用的比

gz以及cmake-2.8.4.tar.gz两个源文件 1.先安装cmake（mysql5.5以后是通过cmake来编译的） tar -zxv -f cmake-2.8.4.tar.gz cd cmake-2

面向程序员的数据库访问性能优化法则 特别说明： 1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识； 2、 本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描

01%，iOS从12.79%上升到15.86%，国际市场上他们的表现跟国内市场看来是 密不可分的。有趣的中国的山寨操作系统Unknown增幅也很快，仅次于Android位居第二。 本文转载自: http://www

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import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.GregorianCalendar;

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