大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志

大数据平台框架选型分析 一、 需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就

数据化运营案例分析 淘宝商业智能部 万里（张振宇） 2010年11月 2. 数据化运营案例分享—目录统计学思想——前车之鉴 理想与现实——遇到问题 数据化运营——案例分析 分析方法论 案例分析 数据可视化——数据之美

MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库，有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。 MySQL

近日， LinkedIn 开源了一款用于复杂大数据分析的高性能计算引擎 Cubert 。这是为分析师和数据科学家编写的一个框架，提供“手动编写 Java 程序的所有效率优势，并提供了一个简单的、类似脚

处 创见干货：数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人，在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是： 第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司；

Dremel是Google的交互式数据分析系统，它构建于Google的GFS（Google File System）等系统之上，支撑了Google的数据分析服务BigQuery等诸多服务。Drem

虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。 1、Tableau

化地将所需要的资料以矩阵的方式切割」，当我们程式需要这些资料时，再每次从资料库取一部分的资料供程式分析使用。 由于LIBSVM并没有实作虚拟矩阵，以致于没办法解决资料过于庞大时，会遇到记忆体不够的

Sky 是一个开源的数据库，用于灵活、高性能的分析行为数据。包括一些点击流和日志数据，使用 Sky 分析比传统 SQL 数据库或者是 Hadoop 速度要快得多。Sky 通过优化数据的组织、更快的查询执

数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。 分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高

Tachyon： 15 Mesos: 16 Yarn: 16 BlinkDB ： 17 三、结构化数据生态圈： 18 DBSync： 18 OLAP 19 HANA 19 Spark与Hadoop的对比

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我们接着上次分享给大家的两篇文章： Python数据分析之numpy学习（一） 和 Python数据分析之numpy学习（二） ，继续讨论使用Python中的pandas模块进行数据分。在接下来的两期pandas介绍中将学习到如下8块内容：

差别还是很大的。它定义了一套很丰富的数据类型及数据结构，这些类型和结构或者是直接映射为C的数据类型，或者是用C struct来实现。了解golang的数据类型和数据结构的底层实现，将有助于我们更好的理解golang并写出质量更好的代码。

Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray，pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series

从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析， 只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大

Lens提供了一个统一数据分析接口。Lens削减数据分析的孤岛，通过提供一个跨多个多个分层数据存储的单一视图，并优化查询分析执行的环境。无缝的集成 Hadoop 实现类似传统数据仓库的功能。 该项目主要特性：