使用Apache Spark分析豆瓣电影数据 经验
不然自己抓取豆瓣的电影数据来分析下。 本来是想实践下豆瓣电影的推荐系统，想通过实际的数据来完成”Collaborative filtering”, 目前的第一步就是先获取数据，这也是这篇博文的主要内容。
jopen GWpy - 引力波数据分析工具 经验
GWPY是一个面向对象编程的Python包，也就是说，数据对象是这个包的核心关注点。每一个数据对象都体现为一个类实例，包含了其属性和包含的数据。 GWPY提供了4种核心数据对象，分别代表引力波探测器所产生的四种标准数据： TimeSeries（时间序列数据）
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大数据和区块链之间的比较分析 经验
大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。 分布式存储：HDFS vs. 区块 大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文
iOS端数据库解决方案分析 经验
很早之前就想写一篇iOS端数据库相关的总结文章，梳理下使用移动端数据库的一些重要知识点，再综合对比下sqlite和CoreData的优缺点，希望能帮助一些这方面经历较少的同学少走一些弯路。 为什么要用数据库 iO
使用ORM Profiler分析数据访问性能 资讯
ORM Profiler [1] ，这是一款旨在帮助提高数据访问层性能的工具。它会跟踪和记录 ADO.NET 调用，以便开发者可对他们的数据访问进行分析，进而发现其中的潜在问题。 ORM Profiler
DataCleaner 3.5.5 发布，数据质量分析 资讯
是一个数据质量分析工具，可让您进行数据分析，验证和模拟类似ETL的任务。这些活动可以帮助您管理和监控数据质量，以确保您的数据是有用的，适用于您的业务情况。它可用于主数据管理（MDM）的方法，数据仓库项目，统计研究，为提取
数据挖掘的10种分析方法 资讯
数据挖掘（Data Mining，DM），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数
NSA 将开源大数据分析工具 Nifi 资讯
与Apache软件基金会合作，在Apache许可证下 开源 大 数据分析工具Niagarafiles (Nifi)。NSA称 Nifi 能在多个计算机网络中自动化数据流，即使数据格式和协议存在差异。目前关于Nifi的细节透露的不多。Nifi首席开发者
Windows 10 Web使用数据分析 资讯
Windows 10 的“成功”，设备检测公司 51Degress 将 Windows 10 的 web 使用率数据和早前的 Windows 8.1、Windows 8、Windows 7、Windows Vista、Windows
数据分析的 7 个关键步骤 资讯
“数据科学家” 术语总让人联想到一个孤独的天才独自工作，将深奥的公式应用于大量的数据，从而探索出有用的见解。但这仅仅是数据分析过程中的一步。数据分析本身不是目标，目标是使企业能够做出更好的决策。数据科
P21 数据流图(DFD)分析参考 文档
1. 2.1.2 需求工程过程 问题识别分析与综合编写文档分析评审2.1.2 需求分析过程可行性研究需求导出 和分析需求描述需求有效性 验证可行性报告系统模型用户需求和 系统需求需求文挡 2. 结构化开发方法（Structured
netloser JavaScript数据类型分析及其转换 经验
虽然JavaScript是一种解释型编程语言，数据类型也并不多，但是作为Web开发者，一些基本的JavaScript数据类型还是需要掌握的。本文就主要介绍了JavaScript中所有的数据类型以及它们之间的互相转换。
移动基站数据分析：SnoopSnitch 经验
应用，它会收集和分析移动基站数据，让你可以充分意识移动网络安全，并给你提供一些伪基站、用户跟踪和 OTA 更新的警告信息。你可使用来自 gsmmap.org 上收集的 GSM 安全地图数据，同时也可以给该网站贡献数据。
基于MongoDB的数据分析工具：Cube 经验
Cube 是一个开源的基于 MongoDB 的数据分析工具 Cube 的收集器接收事件并将这些事件保持在 MongoDB 中。你可通过 UDP、HTTP POST 或者 WebSockets 来发送事件。同时
Python并行数据分析：Pyrallel 经验
Pyrallel(Parallel Data Analytics in Python)基于分布式计算模式的机器学习和半交互式的试验项目，可在小型集群上运行。
Twitter的大数据实时分析系统：Heron 经验
Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron，以下为官方文档摘译： 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件。正如你猜测的那样，实时分析这些事件是一个巨大的挑战。目前，我们主要的分析平台是 开源 的分布式流计算系统
Python 数据分析框架：Ibis 经验
Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架，目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时，能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标，我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop
基于ELK的简单数据分析 经验
ElasticSearch是有名的开源搜索引擎，现在很多公司使用ELK技术栈做日志分析，比如新浪使用ELK处理每天32亿条记录，详细的介绍可以查看 这里 我们的数据量没有新浪那么大，一天正常水平在 6千万 条左右，多的时候有
iOS 端数据库解决方案分析 经验
很早之前就想写一篇iOS端数据库相关的总结文章，梳理下使用移动端数据库的一些重要知识点，再综合对比下sqlite和CoreData的优缺点，希望能帮助一些这方面经历较少的同学少走一些弯路。 为什么要用数据库 iO