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运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度、内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程。它将从操作系统和指定主机中收集。接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中。正因为有这种层次
Prospector是一个工具用于分析Python代码并输出有关错误,潜在的问题,违反公约和复杂性的信息。 它汇集了其他Python分析工具的功能,比如: pylint , pep8 and McCabe
保证了RPC 的效率。 grpc 的协议设计上很好的使用了HTTP2 现有的语义,请求和响应的数据使用HTTP Body 发送,其他的控制信息则用Header 表示。先看个例子,假设Protobuf
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Hadoop源代码分析(MapReduce概论) 大家都熟悉文件系统,在对HDFS进行分析前,我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景,毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的,而且也有很好的文档。在分析Hado
Storage[2],是一个可扩展的对象存储系统。对象存储支持多种应用,比如复制和存档数据,图像或视频服务,存储次级静态数据,开发数据存储整合的新应用,存储容量难以估计的数据,为Web应用创建基于云的弹性存储。 OpenStack
随着项目越来越依赖Erlang,碰到的问题也随之增加。前段时间线上系统碰到内存高消耗问题,记录一下troubleshooting的分析过程。线上系统用的是Erlang R16B02版本。 问题描述 有几台线上系统,运行一段时间,
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的理解会有很大的帮助。看完后,在回来看Redux,有一种 柳暗花明又一村 的感觉 . 源码 我分析的是用 es6 语法的源码,大家看目录结构,一共有 6 个问件。先说下各个文件大概功能。 applyMiddlewar
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哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcache)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现
Vuex是一个专为Vue服务,用于管理页面数据状态、提供统一数据操作的生态系统。它集中于MVC模式中的Model层,规定所有的数据操作必须通过 action – mutation – state change