试想,需要一些动态数据的时候,只要每次都请求网络就可以了。但是,更有效率的做法是,把联网得到的数据,缓存到磁盘或内存。 具体的说,计划如下: 偶尔的联网操作,只为获取最新数据。 尽可能快的读取到数据(通过获取之前缓存的网络数据)。
Leveldb介绍 Leveldb是一个google实现的非常高效的(key-value)数据库,能够支持 十亿 级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。 LevelDB
Sqoop是一个Hadoop的周边工具,它的主要作用是在结构化数据存储与Hadoop之间进行数据交换,通过 Sqoop ,你可以批量将你关系型数据库中的数据导入到Hadoop中,也可以将Hadoop中的数据导出到其它结构化存储中。
司也积累了 TB 量级的数据。各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限。 一个解决方案是使用键值(Key-Value)存储数据库,这是一种 NoSQL
2012 年设立首席数据官岗位(CDO),并成立了数据平台事业部,负责推进数据分享平台战略。在数据平台事业部,有一支十几人的小团队,把自己定义为特种部队, 以普及大数据为自己的使命,数据魔方、淘宝指数、淘
【摘要 】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存 储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以
董飞,Coursera 数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon 云计算部门,LinkedIn 担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业于南
本文实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient
Spring使用JdbcTemplate操作数据库---写数据篇 首先使用mysql建立数据库,并建立表如下: CREATE TABLE `login` ( `username` varchar(10)
1. 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用刘建民 博士 首席顾问1 2. 简介●数据仓库是公司成功的关键因素 ●随着数据的数量以指数速度增长,将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键 ●这个演讲将
Linux内核数据包处理流程-数据包接收 与其说这篇文章分析了网卡驱动中中数据包的接收,还不如说是以e100为例,对网卡驱动编写的一个说明。 当然,对数据包的接收说的很清楚。 转载 数据包的接收 作者:kendo
数据库学习入门数据库基础入门 数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用: ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象
Oracle数据库数据锁定机制全面解析 发布时间:2007.05.08 04:55 来源:赛迪网技术社区 作者:gmcyt 为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就
由于大批量删除数据,必须考虑其删除数据需要的资源最少,因此可按照如下的方式删除。 DECLARE ln_count NUMBER(10); ln_rownum NUMBER(10);
只需要通过JDBC连接就可以得到数据库信息,主要是通过 java.sql.DatabaseMetaData 这个类实现。 1. db.properties driver=org.postgresql
大数据时代,不仅需要兼顾海量数据的处理工作,更需要关注如何将数据与结果清晰有效的可视化出来。本文介绍利用当下最流行的数据可视化工具——D3,来操纵数据,让数据自行说话! 定义数据——绑定数组 定义
数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器 学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回归树,和关
原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘) 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘,weka方便实用,但不能处理大数据集,因为内存放不下,给它再多的时间也是无用,因此
大数据不再像过去几年一样,受限于工具缺乏的问题。那时候搞大数据意味着团队里必须有数据科学家,还会被R和Hadoop之类的开源工具搞得心烦意乱。现在许多公司在大数据分析中最头疼的问题,其实是如何获取数据。
com/p/5b0b881ae46d 摘要:成为数据极客,建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据,通过SQL做分析。如果数据量比较大,可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上,可用Python或者R语言进行编程。