分布式Java应用系列培训林昊 http://blog.bluedavy.com 2. Java内存管理调优MeasureSet GoalTuning 3. Measure - FactorsGC Factors
对复杂的数据库应用系统性能调优,大家往往感到无从下手。其实对性能调优不外乎从网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序等方面来考虑。事实上,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升全
为何要使用Amoeba? 4 3. 分布式数据库代理的相关概念 4 4. Amoeba相关产品及其介绍 4 5. 比较Amoeba及其类似产品 5 6. Amoeba不能做什么? 6 2. 安装和运行Amoeba 6
调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。另外,依赖于具体的编译器/JVM,局部变量还可能得到进一步优化。
做性能测试在上线之前对应用的性能表现心里有数 尽早暴露出应用中存在的性能问题 使用测试数据指导性能调优的方向 测试数据可作为容量规划的参考依据 可以提高应用的可靠性 3. 10/16/20183性能测试的分类一负载测试(load
,作为一位专业的软件开发人员,你必须得知晓Java这门语言。然而现在情况大不相同,Node.js以及其他语言诸如Go、Elixir、Python、Clojure的蓬勃发展,表明工程师们更倾向选择多语言环境作为他们的开发工具。
5、web应用还需要先在服务器上安装好环境(如装Tomcat)才能部署,想升级版本或者换个容器太难了; 6、线上参数修改还需要找运维,痛苦。 还有如没有自动部署平台,回滚到上一个版本那可真是天方夜谈;增量包而非
作一次Reducer,使用Combiner的前提是不能影响最终结果并能提高执行效率。 性能调优 究竟需要多少个reducer? 输入:大文件优于小文件 减少网络传输:压缩map的输出
proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs)唤醒一次,根据下面三个参数来决定行为: 1. 如果page dirty的时间超过了30秒(/proc/sys/vm/di
收70%~95%的空间,而永久代的GC效率远小于此。虽然VM Spec不要求,但当前生产中的商业JVM都有实现永久代的GC,主要回收两部分内容:废弃常量与无用类。这两点回收思想与Java堆中的对象回收
/usr/local/nginx/conf/nginx.conf 4性能调优 4.1 Elasticsearch调优 4.1.1 JVM调优 编辑Elasticsearch.in.sh文件 if [ "x$ES_MIN_MEM"
施了,当然了前提是应用程序没有问题,我们这里只讲Tomcat的调整。由于Tomcat的运行依赖于JVM,所以在这里我们把Tomcat的调整可以分为两类来详细描述: 外部环境调整 调整非Tomc
应用: 问题和解决方案脚本录制和回放常见问题及解决方案数据归属关系动态变量制定计划录制脚本定制事务参数化增加检查点设计测试场景 3. 10/20/20183基于Web应用的压力测试概述 4. 10/2
料,收获良多的同时也发现了一些误导人错误。本文总结整理了一些知识点,概括如下: 设置圆角的正确姿势及其原理 设置圆角的性能损耗 其他设置圆角的方法,以及最优选择 我为本文制作了一个 demo,读者可以在我的
Agenda硬件层面变化和思考 操作系统层面变化和思考 语言和库层面变化和思考 Erlang平台层面变化和思考 调优工具 结论 5. 硬件体系巨大变化现在过去北桥慢慢成为过去! 6. Dell R710机器体系结构
1. 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统 下,一般限制在1.5G~2G
展性能测试工作,从而获得更有价值的结果。 J ava 应用性能调优实践 入选原因:Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题。性能调优同样遵循 2-8 原则,80% 的性能问题是由 20% 的代码
utlxplan.sql创建plan_table表 3:如何使用CBO,CBO与RULE的区别 答:在初始化参数里面设置optimizer_mode=choose/all_rows/first_row等可以使用cbo
er在Java 1.1时代发布,已经成为负载测试方面不可或缺的测试工具,它为那些包含Web前端、JVM服务器和一堆NoSQL或关系型数据库的多层架构应用程序提供了很多功能。 《实战Apache JMeter》是Sai
安装阶段 操作系统交换区和操作系统内核参数设置 Oracle文件和启动参数设置 运行阶段 实际优化工作最多的阶段,运行阶段优化的真正工作是解决因为实际运行数据库参数设置不当、表、索引统计信息不准确,执行路径不当等导致的性能问题。