,SparseBooleanArray,LongSparseArray。通用的HashMap实现的内存使用率非常的低，因为他需要为每一个mapping创建一个分离的entry object。另外，Sp

没有必要时请不用使用静态变量 使用Java的开发者都知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，这个对象所占有的内存将不会被回收。有时，开发者会将经常调用的对象或者变量定义为static，以便提高程序的运行性能。因

DDMS 工具分析各线程的内存使用情况，如下图所示 Heap视图界面会定时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化。 怎样判断当前进程是否有内存泄漏呢？ 这里需要注意一个值：VM

形式参数是局部变量，局部变量的数据存在于栈内存中 。栈内存中的局部变量随着方法的消失而消失。 成员变量存储在堆中的对象里面 ，由垃圾回收器负责回收 。 二、 Java 内存分配中的栈 在函数中定

Memory_profiler是一个Python模块，可以监视一个进程的内存消耗，甚至可以一行一行的分析Python程序的内存消耗。它纯粹是由Python实现，用户可选psutil模块（强烈推荐）作为依赖。

MMDB的主要目标是CPU时间与内存空间的高效利用： 数据组织上空间是第一位的 查询和优化算法上极力减少比较次数 目前比较知名的商业内存数据库有，ORACLE的TimesTen，MCObject的eX

在使用Memcached的时候，大部分人可能很少关注内存利用率，因为Cache毕竟是Cache，那么对于存储数据的可靠性要求就不高，丢了也不心疼，总之能够从DB中Reload回来即可，话是不错！但是在

Allocation机制：整理内存以便重复使用 最近的memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行

Chronicle 是一个超低延迟、高吞吐、持久化的消息和事件驱动的内存数据库，延迟只有16纳秒以及支持每秒钟 500-2000 万消息/记录。 项目主页： http://www.open-open

在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。

一、java虚拟机内存原型 寄存器：我们在程序中无法控制栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中堆：存放用new产生的数据静态域：存放在对象中用static定

一些手机管家软件可以显示当前系统内存使用了百分之多少，这个数字的得到是通过 取得总内存大小，减去可用内存大小，再与总大小做比值的结果，下面代码可以计算内存使用了多少。 /** * 计算已使用内存的百分比 * */ public

Tachyon 是一个分布式内存文件系统，可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。主要职责是将

OrigoDB 是一个用于 .NET 和 Mono 应用的开源数据库引擎。OrigoDB能够帮助你开发高品质，拥有实时性能的关键任务系统，并以最小的成本实现。100%支持 ACID。

Aprof项目是Java内存分配探查与分析的应用程序。可用于（并使用）在生产环境中高负荷服务器端应用程序，该应用程序拥有非常低的性能影响。它扮演成一个代理的角色，在内存分配完成后通过转换类的字节码插入递增计数器实现。

Java（JVM）内存模型 正如你从上面的图片看到的，JVM内存被分成多个独立的部分。广泛地说，JVM堆内存被分为两部分 ——年轻代 （Young Generation） 和 老年代 （Old

在Java中，它的内存管理包括两方面： 内存分配 （创建Java对象的时候）和 内存回收 ， 这 两方面工作都是由JVM自动完成的，降低了Java程序员的学习难度，避免了像C/C++直接操作内存的危险。但是，也正因为内存管理完全由JVM负责，

tool(MAT)来化解我们遇到的难题。 从可用内存和请求数量的变化情况判断是突发性的内存泄露还是不断积累的结果换句话说，首先定位内存泄露的性质： 突发内存泄露： 表现：可用内存直线下降，短时间内消耗殆尽。 原因

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