证一个标签页崩溃不会导致整个浏览器崩溃。同时，Chrome 的内存占用一直是一个不大不小的问题，标签页数量较多时消耗的内存相当可观。对内存不是那么大的人来说，用一段时间之后整个系统被拖得很慢着实非常痛苦。

计算机在关闭之后，内存中储存的临时数据如登陆密码和银行账户是否会立即消失？希腊的研究人员发现， 关机之后仍然能提取出内存的关键信息 。 内存主要用于储存临时数据，切断电源后所有数据都会消失。但研究

端。Android 4.0 Ice Cream Sandwich（ICS）编译源代码将需要工作站 内存不低于16GB ，是编译 Gingerbread 的两倍。 如果开发者想编译 ICS， 他需要准备

万美金的投资用于未来的进一步开发。 Aerospike是一个以分布式为核心基础，可基于行随机存取内存中索引、数据或SSD存储中数据的数据库。 来自：http://www.oschina.ne

的设计，还讲了八大功能，其中就着重介绍了 MIUI 在内存优化上所做的努力。本文作者为 MIUI 内存优化项目工程师闫昊，他介绍了 MIUI6 内存优化的具体原理。 手机操作系统不仅要好看，更要好用

上月底，苹果正式更新了 MacBook Pro 系列产品，后者标配 16GB 内存成为最大的亮点，而且部分版本售价还有下调，可谓是加量不加价。现在他们终于正式在国内开卖了。 具体来说，13 英寸版三款机型的处理器主频都提升了

目。 本质上， Tachyon是个分布式的内存文件系统， 它在减轻Spark内存压力的同时，也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来， 使Spark可以更专注计算的本身，

8本体出现的近一年之后。此次更新的出炉通过多个角度给这套高人气企业级应用程序平台带来了触动，其中包括垃圾回收以及内存管理等机制。垃圾回收机制经过 强化后将显著降低系统资源释放时造成长时间停顿的可能性。与此同时，类卸

导读 ：在今天的Java更新计划中，甲骨文似乎打算提升内存管理、本地包、JavaScript 兼容性和使用性等功能。 俗话说长江后浪推前浪，一代新人换旧人，Java更新版本交替，也是这样一个道理。甲骨文又给Java添加了哪些新功能。

O，更早还是Native Networks的技术副总裁。在本文中，Yiftach直述了当下开发者对内存数据库所存在的偏见，并提出了一些技术选型参考意见。 以下为译文 时下，我们正处于一个日新月

Dalvik VM 解释执行。 Dalvik VM Dalvik 虚拟机采用寄存器架构，而不是 JVM 的栈结构。Java 程序编译后的 .class 文件并不能在 Dalvik 中解释执行。因此 Google

最近，用到了google-perftool分析程序的内存和CPU的使用情况，总结一下使用的一些方法和体会，分享给有需要的朋友。首先，说说google-perftool，它是由google开发的用来分析

CPU 负载，可同时监控多个服务器，Loadbars 使用 SSH 连接的远程服务器，提供 CPU 和内存的统计并绘制图表。Loadbars 并不保存任何历史数据，它只显示当前的监控值。 项目主页：

系统编程中一个重要的方面就是有效地处理与内存相关的问题。你的工作越接近系统，你就需要面对越多的内存问题。有时这些问题非常琐碎，而更多时候它会演变成一个调试内存问题的恶梦。所以，在实践中会用到很多工具来调试内存问题。 在本

java是如何管理内存的 java的内存管理就是对象的分配和释放问题。（其中包括两部分） 分配：内存的分配是由程序完成的，程序员需要通过关键字new为每个对象申请内存空间(基本类型

redis中的字典使用哈希表作为底层实现。 压缩列表 ：由一些列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。 压缩列表可以包含多种节点（只能保存一种的那叫数组）。 压缩列表的优点是节省内存。顺序结构拥有的缺点压缩列表全都有。 跳跃表

这是一个Python实用程序用来帮助对抗，防止内存泄漏。 check_memory Will check the current rss memory against the memory_utils

是一门必不可少的能力。今天我们就谈谈在Android平台下内存的管理之道，开始今天的主题之前，先再次回顾两个概念。 内存泄漏 ：对象在内存heap堆中中分配的空间，当不再使用或没有引用指向的情况下，仍不能被GC正常回收的情

KVStore: 175行Haskell语言编写的高并发Key/Value 内存数据库服务器，去掉空行，只有区区150行。特点是高并发，超级快！客户端用Python编写。 It's highly

一、前言 在Linux平台上 有valgrind可以非常方便的帮助我们定位内存泄漏，因为Linux在开发领域的使用场景大多是跑服务器，再加上它的开源属性，相对而言，处理问题容 易形成“统一”的标准