详解Java类的生命周期 经验
有所帮助，文中有说的不对的地方，也希望各路高手前来指正。 首先来了解一下jvm（java虚拟机）中的几个比较重要的内存区域，这几个区域在java类的生命周期中扮演着比较重要的角色： 方法区： 在j
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P9 详解java类的生命周期 文档
中有说的不对的地方，也希望各路高手前来指正。 首先来了解一下jvm（java虚拟机）中的几个比较重要的内存区域，这几个区域在java类的生命周期中扮演着比较重要的角色： · 方法区：在
P31 J2ME手机游戏开发技术详解 文档
线应用的客户端和服务器端建立了完整的开发、部署环境。随着J2ME的应用，它为移动互联引入了一种新的模型，即允许手机可以从互联网上下载各种应用程序，并在手机创造可执行环境离线运行这些程序。由于定义了可执
openkk 应用JConsole学习Java GC 经验
简单来讲，Java的内存分为堆和栈，其中堆是程序员用的内存，栈是系统用的内存。（ 这句话不一定正确，但可以这么理解 ）Java的内存管理主要是管理对象的分配和释放，或者说内存的分配和回收。在C或C+
jopen 一个SparkSQL作业的一生 资讯
但是到底Spark／SparkSQL快么，或者快在哪里，似乎很少 有人说得清。因为Spark是基于内存的计算框架？因为SparkSQL有强大的优化器？本文将带你看一看一个SparkSQL作业到底是如何执行的，顺
P100 Oracle数据库结构优化 文档
范式理论与数据库设计 26. 视图视图概念 关系数据库模型中的外模式 虚表，不存储实际数据 实质上是一条查询语句，将其结果作为一个虚拟的表 作用 在复杂的关系模型中，简化了查询与更新，提高应用程序开发效率 27
P150 项目组Oracle培训 文档
几个基本概念数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 实体、关系 关系模型 Codd十二法则 5. 数据数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义 描述事物的符号记录
成为Java GC专家（5）—Java性能调优原则 经验
种GC类型以及各种类型对应用程序的影响。 在第二篇 如何监控Java的垃圾回收 中，阐述了 JVM 是怎样实际执行垃圾回收的，我们怎样去监控GC以及哪些工具能让这个过程更高效。 第三篇 如何如何优化Java垃圾回收机制
P21 Oracle Data Integrator 技术白皮书 文档
11 5.1 面向消息的集成 11 5.2 变化数据捕获 11 5.3 发布和订阅模型 12 5.4 处理变化数据集的一致性 12 6 支持SOA框架 14 6.1 数据和转换服务 14 6.2 Web Services
P2 .Net与J2EE的快餐型比较 文档
NET Framework提供了一个跨服务器、PC和其它设备的一致的、面向组件的模型。而J2EE提供EJB作为服务器端的组件模型。 ü J2EE以Java语言为主，但是支持多个操作系统平台；.Net则基于Windows平台，但是支持多种语言。
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P8 java启动参数整理 文档
java启动参数共分为三类； 其一是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三
P8 Java启动参数大全 文档
java启动参数共分为三类； 其一是标准参数 （-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，而且向后兼容； 其二是非标准参数 （-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满足，且不保证向后兼容； 其三是非Stable参数
P17 MongoDB最佳实践 经验
NoSQL 选型方面进行过讨论。在选择一个数据库产品时，通常可能需要考虑以下因素：读写吞吐量、持久化、一致性以及延迟等。在 Nathan Hurst 的文章《Visual Guide to NoSQL Sy
fmms 大数据(六) - ZooKeeper 经验
Zookeeper已经成为Hadoop生态系统中的基础组件。 Zookeeper特点 最终一致性：为客户端展示同一视图，这是zookeeper最重要的功能。 可靠性：如果消息被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。
MySQL 数据库主从复制架构 经验
数据库事务与复制》 分析了 MySQL 复制过程中如何保证 binlog 和事务数据之间的一致性，本文进一步分析引入从库后需要保证主从的数据一致性需要考虑哪些方面。 原生复制架构 MySQL 的原生复制架构原理如上图所示。从库的
微信开源PhxSQL背后：强一致高可用分布式数据库的设计和实现哲学 经验
部署，在集群内超过一半机器存活的情况下、即可提供服务，并且自身实现自动Master切换、保证数据一致性。PhxSQL不依赖于Zookeeper等任何第三方做存活检测及选主。PhxSQL基于MySQL的一个分支Percona
CAP 理论与分布式系统设计 经验
如果发生分区（故障），系统会牺牲什么？一致性还是可用性？ 对于这个问题，我有几个反问： 发生分区这个假设在多大概率上会成立？哪些因素会造成分区？ 如果发生分区，一致性如何定义？应用需要什么样的一致性？ 如果发
P26 Facebook 海量数据处理论文 文档
Cassandra，Voldemort)最终选择了Hadoop和HBase的原因，并讨论了应用程序在一致性、可用性、分区容忍性、数据模型及可扩展性上的需求。我们还会探讨一下为了让Hadoop成为一个更有效的实时性系统所
java并发编程实战一之基础篇 经验
缓存一致性问题 计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存（物理内存）当中的，这时就存在一个问题，由于