Java ME 8.1 预览版发布，只需 190 KB 内存 资讯
FRDM-K64F 提供了: 功能丰富而且经过优化的 Java ME 8 运行环境，只需 190 KB 的内存 开箱即用的 Java 8 语言支持，包括核心 API、网络、设备 I/O、存储等等 只需
jopen 
Apache Spark 1.3 发布，基于内存计算的开源的集群计算系统 资讯
抽象设计来简单快速支持大数据集的变革。同时在流转换 ML 和 SQL 的大量提升。 Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑，由加州伯克利大学AMP
f663x Disque：Redis之父新开源的分布式内存作业队列 资讯
Disque 是 Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 新 开源的一个分布式内存消息代理。它适应于“Redis作为作业队列”的场景，但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计，兼具Redis的简洁
首款原生Win10手机上手：512内存足够快 资讯
B1/B3/B5/B7 频段 -500 万后置 +200 万前置摄像头 -4GB 机身存储 + 512MB 内存 视频： http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1NzQyOTk3Ng==
Android开发周报：Android相机开发、内存泄漏总结 资讯
获取任意前台App的包名,又不需要权限。 《Android内存泄漏总结》 ：内存管理的目的就是让我们在开发中怎么有效的避免应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没
分布式的内存平台Apache Ignite v1.6.0 发布 资讯
Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比，性能有数量级的提升。 特性一览 可以
SQL Server 下一版本将实现内存中运行 资讯
Server 版本中实现内存技术，该技术代号为 Hekaton，将允许从内存中运行整个数据库。 微软此举是为了加快联机事务处理（OLTP），通过将数据表，甚至是整个数据库加载到服务器的工作内存中，来实现性能提升。
如何向外行人解释什么是内存溢出 资讯
上某个地方写字，它能自动的把这个地方以前有的字给擦除掉，这样就只显示出你新写上的东西。这就是计算机内存的工作原理，跟我们生活中的涂改写字方式稍有不同。 你买一辆5000美元的轿车，只付了500美元
P12 C\C++程序的内存分配 堆和栈的区别 文档
1. C\C++程序的内存分配堆和栈的区别 2. 一、基本概念1.栈区（stack） 由编译器自动分配、释放 存放函数的参数值、局部变量的值等 类似于数据结构中的栈 2.堆区（heap） 一般由程序员分配、释放，
Akka v2.4.12_2.12.0-RC2 发布，Actor 模型开发库 资讯
和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999 % 一年只有 31 ms 宕机）。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl
Google发布MobileNets，一种预训练的高效视觉模型 资讯
中，发布了多个用在移动电话上的高效预训练计算机视觉模型。 这几个模型间的差别在于模型的参数、单图像处理的计算能力以及预测的准确性，开发人员可从中做出选取。从计算量上看，最小的模型具有 14 个百万次 MAC（乘加
基于HTML5在线WEB框架、模型、UI设计并创建：Moqups 经验
Moqups 是一款HTML5在线的WEB框架、模型、UI设计并创建的网络应用程序。 它内置有超过60套手绘的SVG模板及特性： 导出格式为PDF和PNG 自动保存 智能引导 可定制化的网格 快速进行对象/网格定位
深入解析：分布式系统的事务处理经典问题及模型 经验
摘要： 分布式系统需要在数据完整、一致性和性能间做平衡。本文系统介绍了处理分布式数据一致性的技术模型，如：Master-Slave，Master-Master，2PC/3PC，经典的将军问题，Paxo
Xcode插件将JSON格式化输出为模型的属性：ESJsonFormat-Xcode 经验
ESJsonFormat-Xcode 将 JSON 格式化输出为模型的属性 写在之前的注意 JSON中的key对应的value为Null的话会格式化成NSString类型 格式化之前光标放在你需要添加属性的地方
Clip3d：使用 css:clip-path 来实现 3D 模型渲染 经验
Clip3d：使用 css:clip-path 来实现 3D 模型渲染。 3D rendering with css:clip-path clip3d is still in very very
将JSON对象导出成模型类的Mac OS X桌面应用：JSONExport 经验
JSONExport是一个采用Swift开发的Mac OS X桌面应用程序，让您可以将JSON对象导出成您喜欢的语言模型类（model classes）与它们相关的构造函数，实用方法，getter和setter方法。
8个经过证实的方法：提高机器学习模型的准确率 经验
导语： 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是90%的数据科学家开始放弃的时候。
七个小贴士，顺利提升TensorFlow模型训练表现 经验
阶段开始了我的深度学习之旅。我用了一段时间才适应计算图（computation graph）和会话模型（session model）。 这篇短文并不是一篇 TensorFlow 介绍文章，而是介绍
Akka v2.4-ARTERY-M1 发布，Actor 模型开发库 资讯
和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999 % 一年只有 31 ms 宕机）。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl
Akka v2.4.5_2.12-M4 发布，Actor 模型开发库 资讯
和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。系统几乎不会宕机（高可用性 99.9999999 % 一年只有 31 ms 宕机）。 Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl