使用Java的一个好处就是你可以不用亲自来管理内存的分配和释放。当你用 new 关键字来实例化一个对象时，它所需的内存会自动的在Java堆中分配。堆会被垃圾回收器进行管理，并且它会在对象超出作用域时进行内存回收。但是在JVM中有一个‘后

悬挂指针及内存泄漏 如果对象a指向对象b，若对象b被释放了，则此时对象a指向一个未知地址，这种情况叫做悬挂指针。 如果对象a指向对象b，若对象a被释放了，则此时没有任何对象能够指向对象b，对象b无法被释放，这种情况叫做内存泄漏。

在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。

IBM的alphaWorks网站发布的一款免费的JVM内存堆的图形分析工具HeapAnalyzer，它可以有效的列举堆的内存使用状况，帮助分析Java内存泄漏的原因 HeapAnalyzer可以帮助你分析JVM内存堆的如下信息：

在JVM中，内存分为两个部分，Stack（栈）和Heap（堆），这里，我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap，并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题。 一般，JV

使用下面的不同的方法可以达到很好的效果. 当您在设计和开发Android应用时用下面的方法可以使内存运用最高效. 使用保守的Service 如果你的应用需要使用 service 在后台执行业务功能

译序：Java 的内存泄漏，这不是一个新话题。Jim Patrick 的这篇文章早在 2001 年就写出来了。但这并不意味着 Java 的内存泄漏是一个过时了的甚至不重要的话题。相反， Java 的内存泄漏应当

dump是非常重要的。文中介绍了Java堆的学习教程以及Java堆内存(heap memory)的十个要点。 文章内容如下： 我刚开始学习Java编程时，可不知道什么是堆内存或堆空间(heap space)，甚至根本

yac 一个无锁的共享内存cache, 用来替代PHP的APC的缓存或者本地memcache. 因为无锁, 这意味着它非常快，但yac有一定的概率可能会获取到脏数据, 这取决于你分配了多少的key空间

Person();对象的首地址赋给“$p1”这个引用变量，所以$p1 是存储对象首地址的变量，$p1 放在栈内存里边，$p1 相当 于一个指针指向堆里面的对象，所以我们可以通过$p1 这个引用变量来操作对象,通常我们也 称对象引用为对象。

Rekall 是 Google 开发的内存分析框架，是完全开放的平台，使用 Python 开发，可以从 RAM 中提取样本，提取技术执行完全独立于系统，提供可视化的系统运行状态，为相关的开发人员提供更多相关的数据和材料。

 Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的，当然处理方式也不一样。 　　这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况：

1、内存溢出分析解决过程 问题描述： 系统内存溢出，用户访问页面白屏 < 2013-2-20 下午02时07分18秒 CST> < [STUCK] ExecuteThread: '17' for queue:

final int MAXMEMORY=50*1024*1024;//程序运行的最大内存 /** * 判断系统是否在低内存下运行 * @param context * @return */ public static

Android内存泄漏是一个经常要遇到的问题，程序在内存泄漏的时候很容易导致OOM的发生。那么如何查找内存泄漏和避免内存泄漏就是需要知晓的一个问题，首先我们需要知道一些基础知识。 Java的四种引用

后一个item，只要出现在屏幕上一次，就会调用一次getView来创建这个item。这无疑是很浪费内存的，所以就有下面的优化方案。 public View getView(int position, View

Java内存！ 一文中内存优化一期已经告一段落，主要做的事情是，造了几个分析内存问题的轮子，定位进程各种类型内存占用情况，分析了线程创建OOM的原因。当然最重要的是，优化了一波进程静息态的内存占用（减

java JVM参数 1. 堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1

Redis内存存储结构分析 2011/10/16 　　1 Redis 内存存储结构 　　本文是基于 Redis-v2.2.4 版本进行分析. 　　1.1 Redis 内存存储总体结构 　　Redis

1. 内存计算Spark和 SQL on Hadoop 黄永卿 解决方案中心 2. 目录1内存计算Spark介绍2Spark核心要点3SQL on Hadoop技术比较43+1大数据分析方案介绍 3.