Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个业务部署来说，这个都太小了。如果你正在使用这些默认堆内存配置，你的集群配置可能有点问题。 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存（下面就说内存好了），

，如图1所示[1]。Namespace管理的元数据除内存常驻外，也会周期Flush到持久化设备上FsImage文件；BlocksMap元数据只在内存中存在；当NameNode发生重启，首先从持久化设备

一、java虚拟机内存原型 寄存器：我们在程序中无法控制栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中堆：存放用new产生的数据静态域：存放在对象中用static定义的静

如果不确定 MySQL 内存使用情况，可以利用 MySQLReport 这个工具收集一下 MySQL 实例的信息报告，不同时间段多收集几次作为对比。然后相应的调整 key_buffer/query_cache_size

stacks， pc register，native method stacks 有些内存块在程序所有内存中共享 （Method area， heap），有些只对单个线程有效 （java stacks，

一、Memcache内存分配机制 关于这个机制网上有很多解释的，我个人的总结如下。 Page为内存分配的最小单位。 Memcached 的内存分配以page为单位，默认情况下一个page是1M

Cheat Engine 是一款开源的内存修改工具 ，它允许你修改游戏或软件内存数据，以达到各种非常规目的。 它包括16进制编辑，反汇编程序，内存查找工具。 它功能丰富专业，与同类修改工具相比，更像是一个Crack工具。

最令人兴奋的技术转变，一个是新的模型成为可行，另一个是旧的限制不再存在。在我们的工业界，这两种类型的转变都在上演。 分 布式计算(distributed computing)现在是贯穿整个软件栈的主导性的编程模型。所谓的中央处理单元(central

 结构体成员的内存分布与对齐 马国峻 maguojun2005@sina.com 我们先看一道IBM和微软的笔试题： IBM笔试题： struct{   short   a1; short   a2;

现在iOS开发已经是arc甚至是swift的时代，但是内存管理仍是一个重点关注的问题，如果只知盲目开发而不知个中原理，踩坑就跳不出来了，理解好内存管理，能让我们写出更有质量的代码。 内存管理是程序设计中很重要的一部分，

在android项目开发中，通常会有针对应用的性能优化，其中对内存优化是必不可少的环节。在此整理下内存优化中的内存泄露 说到内存泄露（Memory Leak），首先要了解下内存管理。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。通过关键字

Java 中的内存分配 主要是分三块： 静态储存区：编译时就分配好，在程序整个运行期间都存在。它主要存放静态数据和常量。 栈区：当方法执行时，会在栈区内存中创建方法体内部的局部变量，方法结束后自动释放内存。

cymem为Cython提供了两个小的内存管理助手。他们可以很容易地分配Python对象生命周期的内存，从而在该对象被垃圾收集时内存将被释放。 最有用的是cymem.Pool，其作为calloc功能的一个微小封装。

内存泄露调试的文章，和大家分享下： Android 内存泄漏调试 一、概述 1 二、Android(Java)中常见的容易引起内存泄漏的不良代码 1 (一) 查询数据库没有关闭游标 2 (二) 构造Adapter时，没有使用缓存的

JVM调优 1 垃圾收集和堆大小 垃圾收集(GC)是指JVM释放Java堆中不再使用的对象所占用的内存的过程,而Java堆(Heap)是指Java应用程序对象生存的空间。堆大小决定了GC的频度和时间。堆越大

的性能问题，那些次要的性能问题也就不足为虑了！ 我们知道，性能问题无非就这么几种： CPU 、内存、磁盘 IO 、网络。那我们来逐一介绍以下相关的现象和一些可能出现的问题。 一、 CPU 过高。

是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，大家可能会进一步追问：JVM底层又是如何实现synchronized的？ 本文所指说的JVM是指Hotspot

①.标记和清除过程效率不高 ②.标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片。 2. 复制算法 它将可用内存容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块用完之后，就

JVM配置参数中文说明： ----------------------------------------------------------------------- 1、-Xmixed          

Palermo 是一个基于 JVM 的作业处理系统，其灵感来自于 Resque，后端基于 RabbitMQ。 整个系统采用 Clojure 语言开发。 主要特性： 定义作业 Defining jobs