批量导入性能优化 关闭自动提交 在批量插入数据时,如果每条数据都被自动提交,当中途出现系统故障时,不仅不能保障本次批量插入的数据一致性,而且由于有多次提交操作的发生,整个插入效率也会受到很大的打击
背景 志在成为世界上最快交易平台的公司——LMAX,在性能测试过程中,发现内存队列的时间延迟竟与I/o操作处于同样的数量级。为了解决前者,他们研发了Disruptor。 注意:这里的队列是指系
tomcat 性能优化 一. 引言 性能测试与分析是软件开发过程中介于架构和调整的一个广泛并比较不容易理解的领域,更是一项 较为复杂的活动。就像下棋游戏一样,有效的性能测试和分析只能在一个良好的计划
sort_merge_passes 很大,就表示需要注意 sort_buffer_size 7. MySQL性能探测- \smysql> \s -------------- Mysql Ver 14.7 Distrib
以先建立单独的表,再使用Merge引擎联合各表。Mysql分区功能走在老大ORACLE的后面,不过性能也不及oracle。 导读: 分区是一把双刃剑,在应用的时候要根据业务场景指定特定的规则。
测试环境:Oralce10G Server SQL运行环境:sqlplus select * from table_name; select 字段列表 from table_name; 感觉这
下面这个方面可能产生大内存吗?如果EXCEL有2000~5000行数据的话? public List getExcelList(InputStream inputStream,List errorMsgList,List warningMsgList,String roleType) throws Exception { List excelList = new ArrayList(); jxl.
学习动态性能表 1 v$sysstat 按照OracleDocument中的描述,v$sysstat存储自数据库实例运行那刻起就开始累计全实例(instance-wide)的资源使用情况。 类似
Java代码性能优化 1 缓存 2 List的遍历,如果是arraylist用list.get(i)遍历,速度更快,如果是linkedlist用for eaach更好 3 使用indexof时,如果
Oracle SQL性能优化 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表
Mysql 性能优化教程 目录 目录 1 背景及目标 2 Mysql 执行优化 2 认识数据索引 2 为什么使用数据索引能提高效率 2 如何理解数据索引的结构 2 如何理解影响结果集 3 理解执行状态
Oracle数据库的JDBC驱动默认的 Fetch Size=15,设置Fetch Size设置为:30、50,性能会有明显提升,如果继续增大,超出100,性能提升不明显,反而会消耗内存。 即在Hibernate配制文件中进行配制:
调用,可以将方法中的代码复制到调用方法的地方,比如大量的循环中,这样可以节省方法调用的开销。但带来性能提升的同时会牺牲代码的可读性,可根据实际需要平衡两者关系。 5、使用final类和final、static、private方法
最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录。 一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代)
作为一个前端工作人员,我们不可避免要进行web的性能优化。那么有哪些优化的方法呢? A、常规 项 1 、减少HTTP请求,在网页中图片、css、javascript、flash等等,都会增加我
Redis 的性能介绍 简介 多少次你发现自己在几个月的开发和无数的努力后陷入了毫无性能而言的web应用?多少次你在好奇如果你无法向普通用户传达快与最快的标准,你的客户还应该把你当作专家?多少你听
。 一旦你对此有所了解,你要查看的可调参数在这里: here 。 系统设置 我们将使用SAS2208 控制器进行这个测试。这支持JBOD,多重RAID0,单RAID0配置。不幸的是不同的控制器上的表现也不同,所以这些结
览器中是如此)。 我们将使用不同的选择器来寻找第二个li元素。然后我们对每种选择器进行测试,看看他们在性能上的差异。 第一种办法,也是最简单的,我们直接使用selected class来指向元素,然后我们看看Firebug
Server和Reserve Proxy Server,网上有大量的性能优化教程,但是不同的业务场景千差万别,什么配置是最适合自己的,需要大量的测试和实践以及不断的优化改进。最近用户调用 量突破百万大关之后,
tomcat默认参数是为开发环境制定,而非适合生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈。 tomcat内存优化 linux修改TOMCAT_HOME/bin/catalina