其实，如果只是录音这一块的话，写个 MediaPlayer 就可以了，然而还要写播放的时间进度，以及显示一个稍微好看点的进度条，我能怎样，我也很烦啊。 外部调用这个对话框的时候，只需要传入一个包含录音文件信息的 RecordingItem

节支持； * 网络：增加“移动网络”的支持。 还有值得注意的一个小细节，系统设置中的进度条增加了“磁力定位”功能。如，当我们在“系统设置-声音”模块用鼠标调节输出音量大小为 100% 时，如果第一次实际点击到了

inverted 类。 对于社区贡献来说是比较开放的。 有一个非常好的按钮实现，情态动词，和进度条。 在许多功能上使用图标字体。 Semantic UI 对浏览器的支持： Last 2

将创建简历流程由原来的两步改成一步 工作经历由项目经历计算出，减去工作经历的重复输入 将该死的专业技能进度条换成星标，不需要纠结40和41之间的区别 加入社交标签栏：社交信息能拉近你与HR的距离

单个文件大小允许最到到100M，多个文件大小可达1G 可实时显示当前在批量上传的文件总大小和总数及进度条 可实时显示单个文件的总大小和以上传大小及进度

是一款用来替代‘你确定吗’对话框的 jQuery 插件，它会创建一个按钮，需要用户持续按住一段时间才会生效。用户可以设置提示进度条的透明度，颜色，内容和延迟时间。 可配置选项 holdTime: The amount of

该播放器前端界面使用最新的QML技术实现，后端则使用 FFmpeg 。该视频播放器除了基本的视频播放功能外，还拥有 各种贴心功能，如进度条智能加粗、视频窗口自适应等，目前该视频播放器正在开发网络播放功能，将为用户带来各位完美的影音体验！

2、HTML5模块加入draggable参数。 3、修复了在bootstrap框架中弹窗进度条错误的问题。 4、修复了Flash模块无法播放相对路径视频地址的问题。 5、修复了一此小问题。

Ajax Upload是一个带有上传进度条并支持将文件从本地计算机拖到页面中进行上传的文件上传组件，但这两个功能只能在FF3.6+、Safari4+和Chrome浏览器中使用。其它浏览器只是利用一个隐

包括Accordion 折叠面板、Datepicker 日期选择、Dialog 对话框、Progressbar 进度条、Slider 滑块、Tabs 标签页。 动画、特效 jQuery UI 1.10 的第三个维护版本发布了，修复了

code=_conn.getResponseCode(); if(code==200){ //设置进度条的长度 dialog.setMax(_conn.getContentLength()); InputStream

code=_conn.getResponseCode(); if(code==200){ //设置进度条的长度 dialog.setMax(_conn.getContentLength()); InputStream

Library 提供了一种简易的方法用于执行大量的文件拷贝工作，可定义批处理进行文件复制，复制的过程可通过一个进度条显示，如下图所示： 示例代码： Source[] sources = new Source[]{

等。它拥有一个独特的功能就是文件上传可以采用拖拽的方式并且在同一个群组的每一个用户都可以看到上传进度条。 运行环境: Ruby 1.9.2+, MySQL, Redis, Bundle 主页: http://alexmaccaw

利用这个插件可以轻松创建灵活，用户友好的文件上传功能。 这个插件支持多文件选择和拖拉上传。它能够上传前预览图片，并用一个进度条来提醒用户。 jQuery File Upload 能够处理跨域问题，分块和恢复文件上传。

AFARI； 提供圆角和直角两种扁平化组件风格； 响应式栅格布局设计； 常用表单元素，导航布局，进度条元素，图标等； 直角风格组件： http://www.flathemes.com/examples/square_ui

系统的引导过程中，可以在屏幕上看到一个进度条，它指示了阶段1 初始化的进度；而在WindowsXP/Server 2003 及以后的Windows 系统中，则是一个闪烁的Windows 标志图案出现在屏幕上，而并非进度条。如前所述，阶段1

IT 大公司不但给我们带来耳目一新的科技产品，在建筑风格上也屡有建树，创新层出不穷，比如苹果的圆形新园区、亚马逊的三球园区等等。那么极客风十足的 Google 在建筑方面的造诣如何呢？谷歌在全球 40

Photon。 官方今天公布了首个 Photon UI 的截图，从图片中可以看出几处明显的变化，包括圆形的按钮、扁平化的矩形选项卡和新的地址栏。 地址栏右端包含一个三点菜单，其中包括下面几个按钮来执行各种任务：

shape[1] # 建立网格坐标索引 X, Y = np.ogrid[:l_x, :l_y] # 生成圆形的网格坐标 outer_disk_mask = (X - l_x / 2)**2 + (Y - l_y