深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，作为当下最热门的话题，谷歌、Facebook、微软等巨头纷纷围绕深度学习做了一系列研究，一直在支持开源深度学习框架的建设。 过去一年间，在这些

Markdown，或者很早已经就熟知，Markdown 现在开始变得流行起来了。 但你是否了解，是否使用过呢，本文讲述三个为什么要学习 Markdown 的理由： 等等...什么是 Markdown 先？ Markdown 是一个

and the chunker was refactored。 OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。

Mahout 是一个利用Map/Reduce的机器学习算法库，其思想源于斯坦福大学几个学者在2006年的nips会议上发表的一篇文章“Map- Reduct for Machine Learning on

然而，很多年来，我们一直被教导说函数式编程语言很好很棒。我仍然记得当我第一次阅读 ESR的著名的关于学习Lisp语言的论文 时的困惑。也许大多数的人对 Paul Graham 的《Beating The

先前我们介绍过帮助小朋友学习编程写 代码知识的机器人 ，那位自带“代码精通”种族天赋的印度工程师想要给自己的后代普及代码知识很容易理解。而当奥巴马、扎克伯格、微软、苹果、Google 等大名鼎鼎的个人和企业都出来呼吁

易理解——毕竟人类创造了所谓的人工智能，它们不可能超乎人类所能理解的范畴发展。 但谷歌的“深度学习（deep learning）”系统却颠覆了这一常识，谷歌的工程师都表示这套原本只是用来做实验的决

Ng（吴恩达）则宣布加入百度的深度学习研究院。最近几天，他正在密集地为百度面试人才，奔走于 Coursera 的新办公楼和百度的新办公楼之间。他说，能和他多年的好朋友、著名机器学习专家余凯一起工作，他感到相当兴奋。

C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。并定于在微软职业开发者论坛(PDC)上登台亮相。C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起来与Java有着惊人的相似；

LinkedIn 是当今最流行的专业社交网站之一，本文描述了 LinkedIn 是如何管理数据的。如你对文中的观点有异议亦或文中有遗漏的部分请随时告诉我。

Khan Academy，帮助人们学习和教育，看起来是个不小的跨越。这是怎么发生的呢？是什么促动你的？ 这个， 我想我可以从其他一些事来回答这个问题… 我之前去加州理工学习过一段时间，这所学院支持了大量自然科学的项目，诸如

com/cn/news/2015/06/DMLC-github 为了实现分布式机器学习领域中代码的共享与共同开发， 分布式机器学习社区（DMLC）近日正式发布 。作为一个开源项目，DMLC的相关代码直接托管在

NVIDIA Joint R&D Center”(视频深度学习联合实验室)。双方将在视频深度学习和媒体云计算领域紧密合作，利用最先进的GPU和深度学习架构，搭建爱奇艺视频创作、分 享、服务平台。 爱奇

5月21日消息，由百度牵头的分布式深度机器学习开源平台日前正式面向公众开放，该平台隶属于名为“深盟”的开源组织，该组织核心开发者来自百度深度学习研究院（IDL），微软亚洲研究院、华盛顿大学、纽约大学、

刚刚结束的极客公园上，百度深度学习研究员常务副院长余凯分享了深度学习技术为百度的技术和产品带来的变化。今天的未来论坛中，余凯又向 36氪 介绍了近期百度在AI和智能硬件领域的研究进展。 深度学习：百度可以比Google、Facebook做得更好

。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说，我说的不 就是某种特定的技术、算法、数学，或者其他特定形式的知识吗？没错，这的确是需要学习的，但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规

需要对架构重新调整。 当我提及找一个合适的架构也是一个需要学习的过程，他一下子打断了我，并说了下面这句话： 难道我还得支付你学习的费用吗？ 为了节约时间，我告诉他，我指的是业务领域，我们只有充分理解之后才能提供正确的架构。

，微软准备让Office Mix具备更强大的功能。近日，在Office 365集成Moodle开源学习平台之后，微软 宣布 Office Mix也将集成这一平台。 研发Office Mix这款产品的Annop

C更没见过Borland C++，生看这本书，看了两年，百看不厌。做不到，别轻易说，我热爱编程，热爱学习。 97年，父母在高考前三天给我买了一台电脑，整个假期，全部在电脑面前度过，把VB的全部文档看

理论，是吴文俊提出的，我特地学了一段时间，基本照着步骤就能证明一个定理。不用太动脑。 而在机器学习领域，其实“如何判断一条微博是不是分享自己旅行“是一种常见类型的问题。我们可以把他定义为一个二分类