美国国防部高级研究计划局（DARPA）正在开发能够更好理解人类语言的深度学习技术，可以自动向情报分析人员汇报有用信息。 提到人工智能和自然语言处理，人们会想到谷歌、微软和雅虎等公司，却忽略了另外一

美元涨薪时，自己看起来是多么疯狂。这就是我不再去那里工作的原因。 年轻的时候，我的程序员父亲就一直鼓励我学习编程，然而我却常常整天玩游戏浪费时间。曾经获得过大量机会却从未好好利用，浪费了一次免费义务教育。

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美元，如果你乘坐公交上下班，你可能对 Swift 更为熟悉一些。如果你对 Swifty 应用能否帮到自己还不太确信——甚至是学习该语言本身——你可以先使用 Swifty 免费提供前 13 个教程 ，然后再确定是否付费购买后面的教程。

写到。“他不必讲清楚要做什么，因为他已经创建了一家有使命和意志的公司。” — END — 译文： 《 学习 Google 在解决问题方面的 4 种思想 》 腊八粥

Online for beginners HTML5 的强大及流行趋势，让更多的人想要系统的对它进行学习。而大多数人获取 HTML5 知识的重要途径都是网络，不过面对五花八门的搜索结果，是不是觉得摸不着头脑，无法抉择？在这里，文章作者

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机器学习是什么？ 简单说：机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。 用一张图说明它所包含的内容： 编者注：这张图比较大，想看清晰的可以戳 这里

Studio 有着大量的机器学习算法，现在你可以使用它来构建预测分析解决方案。这些算法可用于一般的机器学习： 回归分析、分类、聚类和异常检测 ，且每一个都可以解决不同类型的机器学习问题。 现在的问题是

acebook这项研 究成果的特别之处是，其AI采用的是无监督学习。以往包括Faebook在内的大公司和初创企业采用的普遍都是监督式学习，即需要利用大量带标签的数据去 训练人工神经网络，后者才能逐渐学

Java可能是目前最流行的编程语言。您可以找到“n”个与java相关的网站，你可以在这些网中学习Java技巧和教程，以及在这些网站上查询碰到问题的解决方法。本文将介绍10多个这样的网站： Developer

LinkedIn（领英）公布了一份在深度学习方面位于世界前列的 公司名单 。该名单依托于 LinkedIn 广大用户的个人技能和所在公司的数据，通过分析各公司所包含深度学习技能的员工个数得出。 其详细排名情况如下：

软件工程师的哪些技能是值得 CEO 学习的？显然，软件工程师是逻辑的，高效的，注重细节的，有计划的，并且大多数 CEO 也是如此。但是，软件工程师还有一些更微妙，甚至是令人懊恼的品质，那么 CEO 是否可以从中学习呢？ 1

ark 已成为机器学习的重要工具。 IBM 日前宣布加入 Spark 社交，IBM 期望和 Spark 社交暨其核心关系企业 Databricks 合作，共同引领海量资料及机器学习领域迈向未来发展。

今天都是家常便饭，而这些都要归功于 Google 在机器学习系统及人工智能系统方面的研究和突破。而今天，Google 宣布将其重要的智能机器学习系统 TensorFlow 免费开放，这样每个人都可以试试使用这款开源软件了。

济基础是售卖 和定位广告。而最近，Google投入大笔资金来研发人工智能（AI）软件，这些软件能够学习和理解语言或图像、进行基本的推理以及在拥堵路段驾驶汽车 ——这些任务对传统计算机十分困难，但对量子

又是一年的年终，时间依然如同往年一样匆匆的流逝，为了让自己觉得今年并没有虚度，本文将回顾以下自己作为一个程序员在今年的成长。做一个学习总结，给 2015 画上一个句号。 读书 不敢止步-熊节 Charlie and the Chocolate

在 网页设计 或 APP UI设计中，为了更好的规范设计文档，设计师通常会花时间去把各种UI元素组织起来，比如字体大小、段落行距、按钮颜色、尺寸等等，制作 Style Guide 虽然会浪费一些时间，但却有其它方面的好处，比如确保UI设计风格保持一致性，让开发人员遵循 风格指南 去开发，节省沟通时间。

机器学习的基本原理是模型训练。对于人类来说，可以从单一的样例中学习到非常深刻的知识，例如变质的牛奶味道很差、火是热的等，但机器却需要更多的样例，因为它们是基于统计学的原理进行学习。机器学习的过程主要依赖于数据。

当然，如果只是简单的调光调色什么的，根本用不着微软出马。在更深的意义上来说， Microsoft Selfie还是微软机器学习技术的成果之一，根据应用描述，它能“基于年龄，性别，肤色，灯光等因素”，对自白照片进行“智能加持”