基于人工智能和机器学习的应用在不断发展,一些从事相关技术研发的企业或组织也向开发者开放了一些相关的API接口。通过这些API,开发人员能够利用其人工智能和机器学习技术开发自己的智能识别、媒体
所有这些“识别”都源自于一种被称为深度学习的人工智能技术。但就在这种技术被大肆炒作的几年时间中,来自微软研究院的一项新实验证明这只是人工智能的开始——深度学习还可以更深度。 深层神经网络的突破:152个层级
Inceptionism,并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外,还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前,一位研究人员发表了一篇论文,提出了一种风
Salesforce收购了创业型的机器学习服务公司PredictionIO,其目的为了构建自己的机器学习和大数据分析生态技术。PredictionIO是一款专为开发者和数据分析师开发的开源的机器学习服务,可以让他们在随时构建和发布预测应用。
Certigrad 是一个概念证明,它是一种开发机器学习系统的新方法,其中包含以下组件: 应用本身 基础数学库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体地说,Certigrad
POCO C++库学习和分析 -- 通知和事件 (一) 1. 信息交流的方法 在讨论Poco中事件与通知之前,先来聊一聊信息交流的方法,这样或许有助于理解接下去的讨论。我们都知道数据
1. 第十二章 学习使用AntApache Ant是一个基于Java的构建工具,它可以会构建多种项目,但是目前主要被用于Java项目的构建, Ant是用Java语言编写,可以在多个操作系统中运行,目前
1. 基于Web挖掘的领域本体自动学习Automatic Ontology Learning Through Web Mining方卫东 袁华 刘卫红 华南理工大学网络工程研究中心 2005年9月26日
新手程序员发现自己在最近的几个项目中偷窃了其它项目的思想。当然,并不是真正的“偷”,而是浏览和学习你欣赏的项目和开发者,从中窃取思想。诸如设计模式,重构方法等。Chris是如何处理hub里的命令行
数据库学习入门数据库基础入门 数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用: ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象
一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的。
在网上搜索不到,甚至很少有关FusionCharts的学习资料,纠结了很久, 回头翻看文档的时候,我只能说是我文档阅读的不够细致。。。以下是我学习FusionCharts V2.3.1与J2EE结合的心得:
原文 http://www.52cs.org/?p=383 机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖
很多机器学习程序涉及从外存的数据读取以及预处理。常见的例子比如深度的神经网络,或者是基于外存计算的一些算法如VW还有我很早之前写过的SVDFeature。在这类问题中,一个常见的优化是采用一个单独的线
值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注缺失品类的POI数据。例 如,门店名称为“好再来牛肉拉面馆”的POI将自动标注“小吃”品类。 机器学习解决问题的一般过程: 本文将按照:
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是一个炙手可热的方向,但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重,学术界侧重于对机器学习理论的研究,工业界
很少。本文就给出了网上流传的对C++编程开发学习的50条建议,总结的还是相当不错的,编程学习者(不仅限于C++学习者)如果真的理解了这些建议,相信能够在学习时准确的抓住侧重点,少走弯路。下面列出这50条建议:
Brushfire是一个框架用于决策树集成模型的 分布式 监督学习。 Brushfire 当前支持: binary and multi-class classifiers numeric features
计算数据概念,伯克利分校 9 实用机器学习,伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1 可视化,伯克利 1 数据挖掘和分析的智能商务服务,伯克利 2 数据科学及分析:思想领袖,伯克利 机器学习,斯坦福大学 4 范式的计算数据,斯坦福大学
利用机器学习对歌词体现出的情绪分类,目标是建立分类器,将歌曲分成快乐的和悲伤的,用到python的Pandas, scikit-learn, h5py, NLTK和flask. Exploratory