尽管在最近的在线搜索中已经占据高的搜索量，深度学习仍然是一个相对较新的概念。由于在各个不同的领域都获得了巨大的成功，机器学习在研究和生产领域中大量涌现。机器学习是应用深度神经网络技术的一个过程——也就是有

Native和Weex的兴起，越来越多的人学习混合开发，下面就github上一篇React Native的资料合集。 React-Native学习指南 本指南汇集React-Native各类学习资源，给大家提供便利。

常活跃的集技术，框架和库为一体的生态圈。由于这个充满多样性的和活力的生态圈，因此大家非常困惑。应该学习哪种技术？ 你应该投资哪一种技术才能获得最大的收益？公司现在最需要招的人最需要哪一种技术堆栈？哪一个发展空间最大？

然，掌握它的理论有些复杂，但幸运的是，我们可以借助开放的网络来学习并逐步掌握它。 在本文中，我们整合了一些最佳的 Flexbox 学习资源，它们可以帮助你了解Flexbox 的方方面面。涉及什么是

随着基于人工智能与机器学习的应用如雨后春笋般不断涌现，我们也看到有很多提供类似功能的 API 悄悄登上了舞台。 API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对 2015 中这个列表 的修正与完善，移除了部分被废弃的

学习的道路就是要不断的总结归纳，好记性不如烂笔头，so，下面将 po 出我收集的 9 张 JavaScript相关的思维导图。 思维导图小tips： 思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具

关于block的数据结构和runtime是开源的，可以在llvm项目看到

Emmagee 是网易杭州研究院QA团队开发的一个简单易上手的Android性能监测小工具，主要用于监控单个App的CPU，内存，流量，启动耗时，电量，电流等性能状态的变化，且用户可自定义配置监控的频率以及性能的实时显示，并最终生成一份性能统计文件。

等等很多很有用的 operator 。 面对 RxJS 那么多 operator ，我们要怎么学习呢？很简单： 分类别 + 画 marble 图 + 看例子 + 选 现在，就让我们画出上面

Kotlin是一门让人感到很舒服的语言，相比Java来说，它更加简洁，省去了琐琐碎碎的语法工作，同时了提供了类似Lambda,String template,Null Safe Operator等特性。让开发者用起来得心应手。

深度学习作为机器学习的一个分支，是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一，相关学习资源包括免费公开教程和工具都极大丰富，同时这也为学习 深度学习技术 的IT人才带来选择上的困扰，Yerevan

LitePal 是一款开源的 Android 数据库框架，它采用了对象关系映射（ORM）的模式，将我们平时使用的一些数据库（比如 Sqlite）功能进行了封装。

OpenCards 是一个幻灯片学习软件，使用 PPT 作为幻灯片。 Slide titles are considered questions and the slide contents their

家公司于上周四宣布，公司将与纽约的 Hacker School 合作，在今年夏季资助女性编程爱好者学习编程。 这也是情理之中的事，因为这家公司的顾客和商家几乎被女人占据，2010年的调查显示，其博客读者

OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等。 Apache OpenNLP 1

后者无法完整地测试。 John Sonmez 反对学习C++，过于复杂是原因之一。即使C++ 11 让开发容易了一些，但是程序员仍然不得不学习各种老式的 C++ 编码方法。“你会碰到 20 年前的

孩子喜欢上电脑，并发现编程的魔力的老师和父母是很有用的。 我才不去理会那些关于是否应该让孩子们学习编程、应该什么时候开始等等哲学类讨论，我只知道在 3 年级时我就爱上了电脑（一台性感的 ZX Spectrum。译者注：ZX

作者：daniel-D 1. 前言 熟悉机器学习的童鞋都知道，优化方法是其中一个非常重要的话题，最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简 单，coding 方便

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