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MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析语言。Google公司以MapReduce作为基石，逐步发展成为全球互联网企业的领头羊。Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。

《汇编语言》(Assembly Language)是计算机专业中一门重要的基础课程，是一种面向机器的低级语言。它依赖于硬件，能通过巧妙的程序设计充分发挥硬件的潜力。汇编语言程序产生的代码运行效率高。因此，到目前为止，许多软件系统(例如操作系统等)的核心部分仍然用汇编语言来编写。<br> 计算机专业所培养的学生，不应仅仅满足于利用他人已开发出来的软件和软件工具来解决实际问题，还应具备有分析、研究原有软件系统，改进、完善、提高原有系统功能供广大用户使用的能力。汇编语言程序设计将使学生受到更严密、更系统的程序设计及其思维方法的训练，为深入分析、研究、开发新的软件系统打下良好的训练基础。 <br> 本课程的教学目的是使学生进一步了解计算机的基本组成，汇编指令的格式和使用方法，以及用汇编语言进行程序设计的基本思想和方法。于此同时，希望学生能了解用汇编语言程序来充分发挥计算机性能的基本思想。

Dive Into Python 是为有经验的程序员编写的一本 Python 书。有太多的平台可以运行 Python 了。在一种平台下编写的 Python 程序稍作修改, 就可以运行于 任何 其他支持的平台。 例如, 我通常在 Windows 平台上开发 Python 程序, 然后适当配置后使之能在 Linux 平台上运行。

AWK AKW是一个强大的文本处理工具，它的所有功能不可能在一篇文章内讲完。 本文以awk常用的几种情形作为讲解，旨在能够适用于常用的awk文本处理。 常用命令格式： awk -F '文本切割符' '{处理过程}’ 文件名 例如：awk -F ':' '{print}' file.txt 如果不指定文本切割符，默认为空白符号 用$n表示切割后第n个部分 例如：jack:lucy:tom 用‘:’切

引入jar包 2. web.xml 配置 DispatcherServlet 及 springmvc.xml 的路径 <!-- Spring MVC -->   <servlet>     <servlet-name>springServlet</servlet-name>     <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherS


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