Hadoop 实战实例 经验
Hadoop 是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考
fmms MongoDB Hadoop Adapter 经验
Hadoop的MongoDB适配器。需要MongoDB Java Driver 2.7.3+支持。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1334108677983
openkk hadoop压缩与解压 经验
压缩广泛应用于海量数据处理中，对数据文件进行压缩，可以有效减少存储文件所需的空间，并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速度。在Hadoop中，压缩应用于文件存储、Map阶段到Reduce阶段的数据交换（需要打开相关的选项）等情景。
jopen Hadoop各个类的作用 经验
security.token.block和hdfs.security.token.delegation结合Hadoop的安全框架，提供了安全访问HDFS的机制。 hdfs.util（一些HDFS实现需要的辅助数据结构）
hadoop的运行原理 经验
hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、Hbase Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Go
P6 hadoop优化配置 文档
目录 一、 datanode的热插拔 2 添加datanode 2 删除datanode（从集群中移走节点，且对移走节点的数据进行备份） 2 二、 启动自动balancer，配置balancer时传输数据的带宽
yveguo
P32 Hadoop 学习总结 文档
1. Hadoop---------------分布式开发框架 2. 目录 3. 数据纽约证券交易所每天产生1TB的交易数据 社交网站facebook的主机存储着约10亿张照片，占据PB级存储空间 互
orangeking
P36 Hadoop / MapReduce 讨论与学习 文档
1. Hadoop / MapReduce 讨论与学习 2. Hadoop 源起Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 Apache Nutch 开源的 Web 搜索引擎 Google
P38 Hadoop 介绍 - API 文档
1. Hadoop 电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop
P38 Hadoop 技术讲解 文档
1. Hadoop 电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop
Hadoop安装指南 博客
支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 Win32平台是作为 开发平台 支持的。由于分布式操作尚未在W
Hadoop的Python封装 Dumbo 经验
fm发布了基于Python的Dumbo（小 飞象）项目，Dumbo能够帮助Python开发者更方便的编写Hadoop应用，并且Dumbo为MapReduce应用提供了灵活易用的Python API。Last.f
Hadoop java操作HDFS 经验
hfds 是一种文件系统，用于存储hadoop将要处理的数据。适用于大规模分布式数据处理，是一个 可扩展行的文件分布式系统； 优点 1、如果出现节点宕机，hdfs,可以持续监视，错误检查，容错处理，文档恢复
P46 云计算之Hadoop 文档
云计算之Hadoop报告人：赵辉 指导老师：杨树强 2. 报告内容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行计算模型 Hadoop扩展 Hadoop base
P38 Hadoop 技术讲解 文档
1. Hadoop 电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop
P38 Hadoop项目简介 文档
1. Hadoop 电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop
P38 Hadoop 技术讲解 文档
1. Hadoop 电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop
P46 云计算之Hadoop 文档
云计算之Hadoop报告人：赵辉 指导老师：杨树强 2. 报告内容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行计算模型 Hadoop扩展 Hadoop base
Hadoop的Jython封装 Happy 经验
Hadoop + Python = Happy Happy 为Jython开发者使用Hadoop框架提供了便利，Happy框架封装了Hadoop的复杂调用过程，让Map-Reduce开发变得更为容
Spark与Hadoop的结合 经验
Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持Spark on YARN。Spark可以与MapReduce运行于同集群中，共享存储资源与计算，数据仓库Shark实现上借用Hive，几乎与Hive完全兼容。 Spark