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zyingwu 浅谈分布式消息技术 Kafka 经验
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Tachyon：一个高性能、高容错、基于内存的开源分布式存储系统 资讯
的底层文件系统、兼容Hadoop MapReduce和 Apache Spark 等特征。Tachyon能够为集群框架（如Spark、MapReduce等）提供内存级速度的跨集群文件共享服务。Tach
浅析Apache Storm 0.10.0-beta发布：剑指Heron 资讯
浅析Storm 0.10.0-beta //顺序按照官网的要点顺序，翻译+个人见解 一、集群安全性以及多用户调度部署。 我们先把官网列的点列出： Kerberos Authentication
jopen Apache kafka 工作原理介绍 经验
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P8 hbase分页查询实现 文档
StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
P82 京东金融大数据分析平台总体架构-v1.0 文档
统数据清洗、整合，为未来金融集团数据平台提供了丰富的数据源。通过数据平台和BI应用建设，金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持
P12 drbd+heartbeat+lvs+keepalived+mysql 可行性分析(第一讲) 文档
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分布式消息系统 Kafka 简介 经验
Consumers：消息和数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。 Broker：缓存代理，Kafa集群中的一台或多台服务器统称为broker。 4、消息发送的流程： Producer根据指定的pa
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Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续计算”（continuous computation），
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提纲传统的BI数据分析系统介绍 米国互联网企业的工具和架构 AdMaster的业务特性和数据分析架构 -- 中小企业快速搭建一个海量数据分析平台 3. 传统BI产品的组成Data Warehousing Tool ETL Tool
Motan框架 - 轻量级 RPC 框架 经验
在进行RPC请求时，Client通过代理机制调用cluster模块，cluster根据配置的HA和LoadBalance选出一个可用的Server，通过serialize模块把RPC请求转换为字
P21 浅析Storm流式计算 文档
日志中记录了客户端IP 把IP转换成地域 按照地域进行统计 4. Storm简介 - 案例分析Hadoop貌似就可以轻松搞定 日志存HDFS 运行MapReduce程序 map做ip提取，转换成地域
MySQL数据库的高可用性分析 经验
on用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。 图1. MySQL Replication主从复制集群 如图一所示，一个主
Mesosphere 携手Kubernetes 拥抱Google Cloud Platform 资讯
集群管理服务 Mesos 最 早由伯克利大学提出，后来被Twitter引入生产环境，并以此为基础构建资源管理平台。Mesosphere在Mesos的基础上构建而成，可以支持在 同一个集群上对不同的分布
分布式数据处理引擎Apache Flink v1.1.0发布 资讯
FLINK-3411 : Failed recovery can lead to removal of HA state FLINK-3444 : env.fromElements relies on the
LinkedIn是如何优化Kafka的 经验
配额（Quotas） 在LinkedIn，不同的应用使用同一个Kafka集群，所以如果某个应用滥用Kafka的话，将会对共享集群的其他应用带来性能和SLA上的 负面影响。有些合理的使用场景有可能也会带