从大二接触java开始，到现在也差不多三个年头了。从最基础的HTML、CSS到最后的SSH自己都是一步一个脚印走出来的，其中开心过、失落过、寂寞过。虽然是半道出家但是经过自己的努力也算是完成了“学业”

Java SOS是一套Java的Servlet集合，例如日程、表单处理、聊天的，可以用来快速的搭建网站。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1329810140125

java-openid 是 Java 语言实现的 OpenID 协议，目前还没有完整的实现 Consumer 和 Provider ，但提供了处理 OpenID 消息的架构。 项目主页： http://www

深入Java核心 Java内存分配原理精讲 2010-09-09 10:09 zl198751 JavaEye博客 字号：T | T 栈、堆、常量池虽同属Java内存分配时操作的区域，但其适用范围和

com/cn/news/2015/01/java-8-auto-update-java-7-end Oracle启动了从JRE 7到JRE 8的自动更新。这次自动更新于2015年1月20日启动，影响范围是启用了Java自动更新机制的Windows

湘恒教育—JAVA基础培训十月 18Java的GUI编程 2. 目标了解GUI编程和AWT包及其组件 理解Swing和AWT的区别 理解Java常用布局管理器 运用简单swing组件编写Java图形化应用程序

导读 ]异常： 在Java中程序的错误主要是语法错误和语义错误，一个程序在编译和运行时出现的错误我们统一称之为异常，它是VM（虚拟机）通知你的一种方式，通过这种方式，VM让你知道，你（开发人员）已经犯了个错误，现在有一个机会来修改它。

时，我都会认真的叩问自己，你现在做的事，对你而言是不是很简单？是不是很低级？ 因为简单和低级，所以大家都会轻易和乐意的去做。但你想要变的更优秀，至少要比现在更优秀，难道只要动动手指，这样简单而低级的行为，就能完成的吗？

Xfce是一种经典的桌面。 Xfce 拥有的布局是所有操作系统上的用户二十多年来一直在使用的布局：菜单、面板以及工作区，支持图标和打开窗口。在过去，它还有几个特别的地方，比如添加图标的方法，不过总的来说，看上去马上让人觉得很熟悉，许多青睐已停止的

们只是知其然，并没有知其所以然。当我们不知道一个算法的来龙去脉，不知道设计它经历的那些思维历程时，就很容易忘记它的具体内容。相反，那些牛人就不会忘记自己设计的算法。 所以，当看到别人牛逼的闪闪发光

奇怪不是，很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala，Haskell，Erlang，F#或某个Lisp方言来编程，很可能没有公司会花钱 聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python，Ruby，Java或C#等面向

需要创建一篇日志,5分呢!那就来一篇例子吧!

一．Hadoop核心角色 hadoop框架 Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。<br> Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

 一、安装sun的jdk和hadoop，不要使用open-jdk 本人安装的jdk1.7.0.rpm包（默认安装路劲为/usr/java/jdk1.7.0） 解压hadoop-0.20.2到：/home/hadoop/

aspx Hadoop 是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样，

Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。<br> Hadoop由分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce两部分组成。HDFS是一个master/slave的结构，就通常的部署来说，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。MapReduce是Google的一项重要技术，它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作：Map和Reduce。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，Reduce是对一组数据进行归约，映射和归约的规则都由一个函数指定。

 Hadoop源代码分析（一） 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research

Hadoop集群搭建 1. 机器规格 CPU：2个四核 2~2.5 GHz CPU 内存：8~16GB ECC RAM(非ECC会产生校验和错误) 存储器：4*1T SATA硬盘（硬盘大小一般是数据量的3—5倍）

1. Hadoop入门aokinglinux@hotmail.com 2. hadoop(1)Google (2)Hadoop (3)HDFS (4)MapReduce (5)Cloudera (6)Hadoop的使用