Hadoop的搭建 Hadoop的下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/ 版本：hadoop0.17.1 JDK的安装： 要求必须安装jdk1

压缩 一 般来说，计算机处理的数据都存在一些冗余度，同时数据中间，尤其是相邻数据间存在着相关性，所以可以通过一些有别于原始编码的特殊编码方式来保存数据， 使数据占用的存储空间比较小，这个过程一般叫压

delegation结合Hadoop的安全框架，提供了安全访问HDFS的机制。 hdfs.util（一些HDFS实现需要的辅助数据结构） AtomicFileOutputStream.java----继承实现类：原子文件输出流类；

hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、Hbase Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Go

2、HDFS 抛出错误 (java.io.IOException: config()) 6 一、 datanode的热插拔 添加datanode 1、 在新机器上安装好hadoop [root@DSservertest

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支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 Win32平台是作为 开发平台 支持的。由于分布式操作尚未在W

飞象）项目，Dumbo能够帮助Python开发者更方便的编写Hadoop应用，并且Dumbo为MapReduce应用提供了灵活易用的Python API。Last.fm的开发者，同时也是Dumbo项目发起人Klaas

云计算之Hadoop报告人：赵辉 指导老师：杨树强 2. 报告内容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行计算模型 Hadoop扩展 Hadoop base

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Hadoop + Python = Happy Happy 为Jython开发者使用Hadoop框架提供了便利，Happy框架封装了Hadoop的复杂调用过程，让Map-Reduce开发变得更为容

Spark可以直接对HDFS进行数据的读写，同样支持Spark on YARN。Spark可以与MapReduce运行于同集群中，共享存储资源与计算，数据仓库Shark实现上借用Hive，几乎与Hive完全兼容。

这里将自己在初识hadoop过程中遇到的一些错误做一个简单总结： （一）启动 hadoop 集群时易出现的错误： 1. 错误现象： java.net.NoRouteToHostException:

超人Hadoop网络学习社区—http://bbs.superwu.cn|吴超.沉思录 第1章：环境准备 1.1.VirtualBox的安装 VirtualBox简介 VirtualBox号称是免费

http://user.qzone.qq.com/165162897/blog/1257776641 Hadoop Map/Reduce教程[一] 编辑 | 删除 | 权限设置 | 更多▼ 更多▲ · 设置置顶