我解雇了我人生中招聘的第一位员工。 但是我从未预料到会发生这样的事情。我原本打算与这位职员一起建立我的团队；期待他为公司创造价值；期待与他成为长期的职业合作伙关系。 而现实并非如此！ 我招聘的这位员

猎云网（微信：ilieyun） 近日，阿里巴巴农村淘宝招聘平台”村猎“悄然上线，这是村淘升级为 3.0 模式后的又一大动作。村淘本地服务负责人曹玮对记者表示，“招聘平台的上线，标志着我们的村小二多了个新的角色-乡村猎头”。

腾讯银行（深圳前海微众银行）突然准备近期在各大互联网招聘网站上招募 300 多人，这意味着国内首家互联网银行的筹备进度或许比预期更快。 拉勾网昨晚发出预告，宣布 25 日开始为“腾讯银行”招聘前 100 名员工。 据

使这个愚人节充满了笑声。 不过，也有某些公司借愚人节炒作。 没错，就是魅族！ 这份招聘信息，在这么个日子出现，的确应该就笑笑算了。不过，至少我看起来，不那么舒服。 这和招三陪小姐有什么区别？

于是漫漫招人路开始了。（这是一条血一般的不归路） 楼主原先是做薪酬出身，此前并没有接触过招聘，刚开始是充满着小鹿乱撞的新鲜感，随着招聘的不断深入，老板的不断施压，部门老大们饥渴的眼神，楼主感觉到了养家糊口的重任！

大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自 知乎的一个问答 ，作者是大数据解决方案公司 一面数据 的创

如图所示： 第二步，点击新建按钮，创建一个新的ODBC连接。 第三步，这里选择系统数据源，并选择Oracle 第四步，这里需要注意，服务器需要写的是Oracle客户端配置的

SQLite数据库简单的认识 SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它 占用资源非常的低，在嵌入式

1. 第3章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术本章要点 数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库实现 数据立方体技术的近一步发展 从数据仓库到数据挖掘 2. 数据仓库的发展自从NCR公司为Wal

其实数据库还原有好几种方法，在这次在实验的过程中，只有这种方法解决了我存在的问题。 （以上在英文原版上的实验） （在简体中文上的实验） 解决的方法： 1、首先右击系统数据库master，新建查询

//数据库特定的类型名称BLOB String colTypeName = metaData.getColumnTypeName(i+1); //实例的 Java 类的完全限定名称。oracle.sql

hibernate大数据性能处理 2011-02-23 分类：数据库 在项目中使用Hibernate进行大数据量的性能测试，有一些总结， V? ' H=3       1） 在处理大数据量时，会有大量的数据缓冲保存

<?php ##################### //CONFIGURATIONS ##################### // Define the name of the backup directory define('BACKUP_DIR', './myBackups' ) ; // Define Database Credentials define('HOST', 'loca

SQLite 为嵌入式系统上的一个开源数据库管理系统，它支持标准的关系型数据库查询语句SQL 语法，支持事务(Transaction) 操作 。而且SQLite 数据库在Andrioid平台上大约只需要

1.请求json数据，使用AFHTTPRequestOperation完成 NSString *str=[NSString stringWithFormat:@"http://int.dpool.sina

$json_string='{"id":1,"name":"rolf","country":"russia","office":["google","oracle"]} '; $obj=json_decode($json_string); //print the parsed data echo $obj->name; //displays rolf echo $obj->office[0]; /

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               // 取出数据         $dataBillArr = $this->get_list_bysql($sql);         // 替换数据中的 0 、1 为 是、否  

互联网的发展可以用数据来衡量，大数据被世界经济论坛称为是新的石油、新的资产类别，其革命性不亚于蒸汽机车、电网、钢铁、空调及无线电。 2005 年互联网的数据总量为 300 亿 GB，思科估计 2013

编者注：移动互联网时代的数据正在疯长，大数据是现在技术界最热的流行语之一。一种普遍的观点认为掌握实时数据分析与决策能力者必能占得先机，但也有人认为数据再多也无法帮助我们预测未来，我们把这两种观点 编译