工作流引擎服务器 Hadoop Oozie 介绍 经验
Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat.
jopen lucene + hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 介绍 经验
计算为核心的架构设计是Nut区别于Solr、Katta的地方。 Nut是一个Lucene+Hadoop分布式并行计算搜索框架，能对千G以上索引提供7*24小时搜索服务。在服务器资源足够的情况下能达到每秒处理100万次的搜索请求。
fmms 为什么Hadoop将一定会是分布式计算的未来？ 经验
e上面记笔记。不过最近对于Hadoop看得比较多，对它的发展也比较关心，最近了解得越多，也就 越相信Hadoop的未来，这里写一篇文章与大家分享分享，为什么我相信Hadoop一定是分布式计算的未来。
hadoop2.0集群搭建详解 经验
hadoop2.2.0集群搭建 PS：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的， 因为hadoop依赖一些C++的本地库，所以如果在64位的操作上安装 hadoop-2
用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 2 部分 经验
前言 在上一篇文章：“用 Hadoop 进行分布式并行编程 第一部分 基本概念与安装部署”中，介绍了 MapReduce 计算模型，分布式文件系统 HDFS，分布式并行计算等的基本原理, 并且详细介绍了如何安装
对Hadoop进行打包,分发和测试的工具：Apache Bigtop 介绍 经验
Bigtop 是一个工程的系统开发包，对Apache Hadoop生态系统的测试。 Bigtop的主要目标就是构建一个Apache Hadoop生态系统的包和交互式测试的社区。这个包括对各类不同级别工程进行
Hadoop 2.0集群配置详细教程 经验
前言 Hadoop2.0介绍 Hadoop 是 apache 的开源 项目，开发的主要目的是为了构建可靠，可拓展 scalable ，分布式的系 统， hadoop 是一系列的子工程的 总和，其中包含
Hadoop 统计文件中某个单词出现的次数 经验
org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce
Hadoop伪分布配置与基于Eclipse开发环境搭建 经验
64-bit only ） 辅助工具： WinSCP + Putty Hadoop 版本： 2.5.0 Hadoop 的 Eclipse 开发插件（ 2.x 版本适用）： http://pan
hadoop作业调优参数整理及原理（主要为shuffle过程） 经验
side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。这中间的过程比较复杂，并且利用到了内存buffer来进行已经产生的
Go开发的基于Hadoop的ETL抽取工具：Crunch 经验
快速开发，快速运行，基于Go工具包。实现基于 Hadoop 的 ETL 和特性抽取工具。 快速入门 Crunch is optimized to be a big-bang-for-the-buck
Hadoop面试题,看看你能答对多少？答案在后面 经验
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker
为什么 Cloudera 要创建 Hadoop 安全组件 Sentry ？ 经验
1. 大数据的安全体系 要说清楚这个问题，还得从大数据平台安全体系的四个层次说起：外围安全、数据安全、访问安全以及访问行为监控；如下图所示； 外围安全技术多指传统意义上提到的网络安全技术，如防火墙，登陆认证等；
Hadoop完全分布式模式的配置与安装 经验
接下来有可能会用到Hadoop相关的知识, 所以这几天就在Vmware里面尝试着搭建了一下. 感觉还行. 所以趁着还记得, 就写下这篇博客, 帮助自己以后回顾, 也帮助那些准备接触Hadoop的童鞋. 因为这也是自己第一次搭建Hadoop
P6 Hadoop-1.1.2-eclipse-plugin插件编译步骤及方法 文档
Windows下编译hadoop_eclipse插件步骤. 所需运行环境 安装包. Eclipse Ant Hadoop安装包 一:解压hadoop安装包. 二:导入eclipse-plugin工程
yongning99
P10 Hadoop 的两种开发模式介绍 文档
mod=viewthread&tid=6950&highlight=hadoop%2B%BF%AA%B7%A2%B7%BD%CA%BD 阅读导航 1插件开发 2示例运行 Hadoop的两种开发模式 一、一种是脱离集群环境的开发：
P13 Hadoop+HBase集群搭建 详细手册v0.9 文档
Hadoop，ZooKeeper，HBase分布式搭建 前提准备 注： hbase的安装需要hadoop和zookeeper和hbase，生产环境下需要将zookeeper独立安装，hbase软件选
P74 Hadoop权威指南-中文版(前三章) 文档
目录 I 初识Hadoop 1 1.1 数据！数据 1 1.2 数据的存储和分析 3 1.3 相较于其他系统 4 1.4 Hadoop发展简史 9 1.5 Apache Hadoop项目 12 MapReduce简介 15
分布式计算平台 - Hadoop 发布了1.0.0版 资讯
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数
Hue 3.7 发布，Hadoop 图形化用户界面 资讯
和 Search App 改进。 此版本现已提供 文档 和 发行说明 。包将会在下周提供（ Hadoop World ）。 主要改进如下： Security New Sentry App