10分钟搭建Hadoop集群 1. 准备 3台Linux机器或虚拟机,安装了CentOS6/Redhat6/Ubuntu; 在所有机器上都安装了ssh和rsync,ubuntu安装例子: $ sudo
hadoop-2.2.0+spark1.1.0安装过程 首先介绍一下整个过程中需要用到的一些软件 虚拟机vmwareworkstation 10 Linux版本 CentOS 6.4 Jdk
-x64.tar.gz Hadoop: http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gz
Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏,Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。看来,不仅现在Hadoop是企业大数据的标准,而且在未来,它的地位似乎一时难以动摇。
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN
做项目的时候遇到一个问题,在Mapper和Reducer方法中处理目标数据时,先要去检索和匹配一个已存在的标签库,再对所处理的字段打标签。因为标签库不是很大,没必要用HBase。我的实现方法是把标签库
三台机器,centos6.5, master、slave1、slaver2分布式安装hadoop1.2 配置环境 准备: 三台虚拟机 配置主节点: 1. 查看当前使用网卡 [root@localhost
在eclipse中阅读源码非常方便,利于我们平时的学习,下面讲述如何把hadoop源码导入到eclpse的java工程中。 解压源码 首先,我们在windows下使用winrar把hadoop-1.1.2.tar.gz解压,如图1所示
第三章 windows上Hadoop的伪分布式配置 3.1 安装前的准备 在windows上配置Hadoop需要做一些准备,包括软件的下载,了解Hadoop运行的条件,了解Hadoop在Linux与windows平台上的不同。
1、Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: · 按照ASCII码存储,每行一条记录 · 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 · 第25个到第
顶级Apache开源项目Hadoop 发布了1.0.0版 。 Hadoop是前雅虎开发者Doug Cutting开发的分布式计算平台,名字源于玩具象,至今已被数千家公司用于分析大容量数据。Hadoop 1.0.0
Apache Hadoop 社区近日发布了最新的 Apache Hadoop 2.0 Alpha 版本,这标志着 Apache Hadoop 进入了一个新的分支。 Hadoop 是 Apache
技术发展更加成熟,并且可以从整个大数据环境中获益。然而,Spark 的快速增长给人们一个奇怪且固执的误解:Spark 将取代 Hadoop,而不是作为 Hadoop 的补充。这样的误解可以从类似“ 旨在比下 Hadoop 的新软件
谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样
1的连接,是否要建立,输入yes即可,下面是能够通过无密码验证登陆的信息: [root@localhost hadoop-0.19.0]# ssh localhost Last login: Sun Aug 1 18:35:37
北京思数科技有限公司 思数云大数据中心 http://www.bihadoop.com Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Googl
Apache Hadoop入门(一) 官方网站http://hadoop.apache.org/ 1 Apache Hadoop概述 Apache Hadoop项目开发可靠的、可扩展的(Scalable)、分布式计算的开源软件。
1. Hadoop学习笔记(纲要) 2. 主要内容1、HDFS 2、MapReduce 3、HBase 3. 为什么要提出云计算1、从一些趋势入手; 2、并行计算现在存在的一些问题; 4. 云计算和其他技术的对比1、对比
1. Hadoop综述 2. 主要内容2 第一篇HDFS 分布式文件系统 第二篇 MapReduce 第三篇 Hbase简单介绍 3. 第一篇HDFS3 一: The Design of HDFS 二:
本文内容包括: 云计算简介 Amazon EC2 Apache Hadoop 设置 Apache Hadoop 创建 MapReduce 应用程序 参考资料 IBM®、Google、VMWare 和 Amazon