Hadoop在Linux的上安装与配置 安装hadoop是一件非常容易的事情,读者可以在官网上下载到最近的几个hadoop版本。网址为http://apache.etoak.com//hadoop/core/

Hadoop集群安装 首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供HDFS（分布式文件存储）与Map/Reduce的核心功能。 　　准备安装Hadoop集群之前

Apache Hadoop 2.0.3发布了，在这次版本更新中，主要增加了以下几个特性： 1.  引入一种新的HDFS HA解决方案QJM 之前NameNode HA已经有两种解决方案，分别是基于共享存储区的Backup

流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。Storm 也可被用于“连续计算”（continuous computation），对数据流做连续查询，在计算时就将结果以

原文 http://voidy.net/hadoop_family/ 简介 Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品

Hadoop安装教程——单机模式 Hadoop是MapReduce的开源实现，现在介绍它的单机模式安装方法。 实验平台：Ubuntu 9.04，Hadoop0.20，JDK1.6 step 1. ssh的安装设置

hadoop-hbase-zookeeper配置 1.集群配置环境： VMware虚拟机下/ubuntu-10.10-desktop-i386.iso 主机名 hadoopName/172.16.19

内存:4G,硬盘:50G 二、前提条件: 1:将rhel6.5的iso文件作为yum源 2:hadoop-2.2.0-src.tar.gz 3:安装JDK 1.6.0_43 4:安装并配置apache-maven

。余下的机器即作为DataNode 也 作为TaskTracker。这些机器是 slaves\ 官方地址：( http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup

工具，包括全文搜索和Web爬虫。 1.1、Nutch的组件结构 WebDB :存储网页数据和连接信息 Fetch lists :将WebDB所存储的连接分成多个组，来用于分布式检索

3koobecaf; 删除列： hive> DROP TABLE pokes; 元数据存储： 将文件中的数据加载到表中 hive> LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1

Hadoopy是Hadoop Streaming的一个Python封装，采用Cython开发。它简单，快速，并且易于被修改。它已经在超过700个节点的集群中测试过了。Hadoopy的目标是： Similar

phdfs是一个采用C语言的实现的PHP扩展，能够使用PHP来操作Hadoop HDFS文件系统。示例： port = "9000";

1. 背景 在Hadoop1.0.0或者CDH3 版本之前， hadoop并不存在安全认证一说。默认集群内所有的节点都是可靠的，值得信赖的。用户与HDFS或者M/R进行交互时并不需要进行验证。导致存在恶意用

概述 在Hadoop2.x之后的版本，提出了解决单点问题的方案－－HA（High Available 高可用）。这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN，执行步骤如下： 创建hadoop用户 安装JDK

定义RPC协议 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol; /**  * DateTime: 2014年12月28日 上午9:32:12

hadoop和spark集群的搭建，主要用到了hadoop2.5.2、spark1.2.0、scala2.11.4 hadoop2.5.2的安装可以参照 http://blog.csdn.ne

Hadoop启蒙 还在实验室时，老师就建议看google关于大数据的三篇论文，啃了好长时间还是没完全理解。也动手搭建了Hadoop集群，运行了wordcount，带着“Hadoop会火“的指示离开了实验室。

Hadoop 作为一个较通用的海量数据处理平台，每次运算都会需要处理大量数据，我们会在 Hadoop 系统中对数据进行压缩处理来优化磁盘使用率，提高数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统处理数据的

来自： http://www.itweet.cn/2016/01/25/Hadoop-Disk-Planning/ 文章目录 1. 简介 2. 走向分布式 3. 存储规划 4. HDFS目录规划 4